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龙图腾网恭喜中国农业科学院农业资源与农业区划研究所申请的专利一种基于太阳-云-卫星观测几何的云下地表温度估算方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114564767B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210204091.5，技术领域涉及：G06F30/10；该发明授权一种基于太阳-云-卫星观测几何的云下地表温度估算方法是由独文惠;覃志豪;范锦龙;鲍宽乐;赵春亮;李仕峰设计研发完成，并于2022-03-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于太阳-云-卫星观测几何的云下地表温度估算方法在说明书摘要公布了：本发明属于遥感应用技术领域，公开了一种考虑太阳‑云‑卫星观测几何的云下地表温度估算方法，具体涉及了一种基于集成学习模型的FY‑3DMERSI‑II云下地表温度估算算法，云下地表温度的估算主要是针对FY‑3DMERSI‑II图像的考虑由于太阳‑地表‑卫星的几何观测结构，将云下像元分为云遮挡与云覆盖像元，并针对两部分像元不同的温度成因机制利用集成学习模型进行地表温度估算。估算过程中，结合了MODTRAN辐射传输模型，综合了太阳辐射、大气和地表和降水气象条件等相关的多重地表温度驱动因子，建立了一套实现自动化运算云下地表温度的流程方法，实现了FY‑3DMERSI‑II图像自动全天候地表温度图像估算，提高FY‑3DMERSI‑II高分辨率地表温度数据适用性。

本发明授权一种基于太阳-云-卫星观测几何的云下地表温度估算方法在权利要求书中公布了：1.一种基于太阳-云-卫星观测几何的云下地表温度估算方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：采集FY-3DMERSI-II的L1级卫星图像数据并对其进行预处理；S2：晴空地表温度反演；S3：云阴影、云遮挡与云覆盖区检测；S4：采用参数化算法反演FY-3DMERSI-II短波净辐射，并对短波净辐射进行SCSG几何效应校正；所述步骤S4具体包括以下步骤：短波净辐射反演首先将窄带反射率ρi转换为TOA短波段宽带反照率γ，然后用参数化方法得到经验系数来计算NSSR；基于MODTRAN模型可以建立窄波段反射率与宽波段反照率的线性转换公式：γ＝b0+b1ρ1+b2ρ2+b3ρ3+b4ρ4+b5ρ5+b6ρ6+b7ρ7+b19ρ191-11式中，γ为星上短波宽波段反照率，ρi为MERSI-II波段i的星上窄波段反射率，bi为MERSI-II波段i对应的拟合参数；然后，逐像元确定云及其阴影范围，标定每个云像元与其阴影投影的位置关系，采用Hants算法插值计算生成云遮挡区像元NSSR，云覆盖区的NSSR进行几何位置校正，最终生成经过几何效应校正的短波辐射数据；S5：选取云下地表温度回归运算的特征变量并对其进行预处理；S6：针对三种集成回归模型进行参数设置与优化；所述步骤S6具体包括：采用RF、GBRT和XGBoost三种回归模型对晴空和阴影像元的温度数据集进行学习训练，利用train_test_split函数，将样本数据随机抽取划分为训练分区和测试分区两个部分，分别应用于训练模型和测试模型；S7：针对晴空和阴影区的LST，建立各特征变量到云下地表温度的集成回归模型；所述步骤S7具体包括：采用RF、GBRT和XGBoost三种集成回归算法，以FY-3DMERSI-II云下地表温度作为目标变量进行回归运算，并利用CLDAS同化LST数据对估算的云下地表温度进行精度评价；S8：输入待计算图像，采用建立的回归模型对云遮挡与云覆盖区进行LST估算。

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