恭喜清华大学;北京清源智慧科技有限公司孙宏斌获国家专利权
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龙图腾网恭喜清华大学;北京清源智慧科技有限公司申请的专利一种线性离散系统信源初值信息损失分析方法和系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114692670B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111590533.6,技术领域涉及:G06F18/20;该发明授权一种线性离散系统信源初值信息损失分析方法和系统是由孙宏斌;王彬;郭庆来;潘昭光;尹冠雄设计研发完成,并于2021-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种线性离散系统信源初值信息损失分析方法和系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种线性离散系统信源初值信息损失分析方法和系统,方法包括建立线性离散系统模型;基于线性离散系统模型,建立并优化线性离散系统最小信息损失动态状态估计的目标函数;结合线性离散系统的特性,对目标函数进行优化,输出状态初值信源损失函数模型;预设状态条件,对状态初值信源损失函数模型的信源初值信息损失进行分析;本发明基于线性离散系统最小信息损失动态状态估计模型,结合线性离散系统特性进行优化,得到状态初值信源损失函数;并针对线性离散系统的状态初值信源损失函数进行分析;本发明的推导过程对线性离散系统的信源损失的初值部分进行量化,方便根据最小信息损失状态估计模型研究线性离散系统的信源初值信息损失。
本发明授权一种线性离散系统信源初值信息损失分析方法和系统在权利要求书中公布了:1.一种线性离散系统信源初值信息损失分析方法,用于综合能源系统中慢动态系统状态估计,其特征在于,所述方法包括:建立所述线性离散系统模型,所述的建立所述线性离散系统模型的步骤具体包括:建立线性离散系统模型,所述线性离散系统模型为: 其中,分别为系统的状态量、外部干扰、量测真值、量测量,为量测噪声,表示n维实数,表示m维实数,表示l维实数,Ak为状态矩阵,Fk为输入矩阵,Ck为输出矩阵,定义初始时刻t0到当前时刻tn的离散时间参数集合为T={t0,t1,…,tn},并设定{xn}=x0,x1,…,xn、{ξn}=ξ0,…,ξn、{zn}=z0,…,zn、{vn}=v0,…,vn分别为时间参数集合T对应时刻状态量、外部干扰、量测量和量测真值的集合,{ηn}=η0,…,ηn为时间参数集合T对应时刻量测噪声的集合,信源{un}=u0,u1,…,un为决定系统量测真值的各时刻未知量的最小集合;基于线性离散系统模型,建立并优化线性离散系统最小信息损失动态状态估计的目标函数,所述的基于线性离散系统模型,建立并优化线性离散系统最小信息损失动态状态估计的目标函数的步骤具体包括:设定向量模型,所述向量模型为: 基于所述向量模型,对T内的所有时刻,有: 其中,G、H的取值如下所示: H=diag{C0,…,Cn}其中,C0,C1...Cn∈Ck;A0,A1,...An∈Ak,I为单位矩阵,基于公式1,结合最大后验概率估计PUn|Zn获取Xn的最优估计:根据信息理论将所述最优估计等价优化为最小化条件信息: 根据最小信息损失原理,定义条件信息的基值为给定信源时的取值 得到线性离散系统最小信息损失动态状态估计的目标函数为: 结合线性离散系统的特性,对所述目标函数进行优化,输出状态初值信源损失函数模型;预设状态条件,对所述状态初值信源损失函数模型的信源初值信息损失进行分析。
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