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龙图腾网恭喜中国工商银行股份有限公司申请的专利特征筛选方法、预警方法、装置、电子设备、介质和程序获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114119207B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111449097.0，技术领域涉及：G06F18/2113；该发明授权特征筛选方法、预警方法、装置、电子设备、介质和程序是由李钰;于洋;杨丝雨;焦勇博设计研发完成，并于2021-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本特征筛选方法、预警方法、装置、电子设备、介质和程序在说明书摘要公布了：本公开提供了一种特征筛选方法、预警方法、装置、电子设备、介质和程序。特征筛选方法、预警方法和装置可用于金融技术领域。用于数据的特征筛选方法包括：确定数据样本，数据样本中包括多种特征；第一阶段筛选数据；以及第二阶段筛选数据。其中，第一阶段筛选数据包括：运用最大相关‑最小冗余算法、特征权重算法、T检验算法分别对数据样本进行特征筛选，将筛选结果求并集得到第一阶段特征子集。其中，第二阶段筛选数据包括：运用包装式特征选择方法、嵌入式特征选择方法得到最终特征。

本发明授权特征筛选方法、预警方法、装置、电子设备、介质和程序在权利要求书中公布了：1.一种用于数据的特征筛选方法，其特征在于，包括：确定数据样本，所述数据样本中包括多种特征；第一阶段筛选数据，所述第一阶段筛选数据包括：运用最大相关-最小冗余算法、运用特征权重算法和运用T检验算法分别对所述数据样本进行特征筛选，将筛选结果求并集得到第一阶段特征子集；第二阶段筛选数据，所述第二阶段筛选数据包括：运用包装式特征选择方法对所述第一阶段特征子集进行特征筛选，得到第四特征子集；运用嵌入式特征选择方法对所述第一阶段特征子集进行特征筛选，得到第五特征子集；以及根据第四特征子集和第五特征子集得到最终特征；其中，所述根据第四特征子集和第五特征子集得到最终特征包括根据指示函数计算每个特征的重要性得分，将所述重要性得分升序或者降序排列，得到Nfinal个最终特征，Nfinal为大于等于1的整数，所述指示函数包括以下公式： 其中，fi代表各个特征；m=1时代表包装式特征选择方法的模型，m=2时代表嵌入式特征选择方法的模型；或者，m=2时代表包装式特征选择方法的模型，m=1时代表嵌入式特征选择方法的模型；当m代表包装式特征选择方法的模型时，ti代表第四特征子集的个数，当m代表嵌入式特征选择方法的模型时，ti代表第五特征子集的个数；accm,k代表模型m在第k次运行时的精度；Nfinal代表最终特征的个数；rfi,m,k表示第k次运行时模型m的特征fi的秩，每个模型m中特征的最大秩记为。

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