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龙图腾网恭喜上海叠腾网络科技有限公司申请的专利基于神经网络的水泵故障诊断方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114297909B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111416120.6，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权基于神经网络的水泵故障诊断方法及系统是由刘念设计研发完成，并于2021-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于神经网络的水泵故障诊断方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于神经网络的水泵故障诊断方法及系统，包括如下步骤：数据采集步骤：采集水泵运行数据；识别模型步骤：将水泵运行数据输入到水泵故障识别模型，得到水泵故障识别模型输出的第一诊断结果；故障判断步骤：根据水泵故障识别模型的第一诊断结果，判断水泵是否出现故障。本发明能够实时监测水泵的运行状态并对可能出现故障的水泵进行判断提示，大大提高了水泵在使用过程中的安全性以及改善了对水泵进行故障排查难等问题。

本发明授权基于神经网络的水泵故障诊断方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于神经网络的水泵故障诊断方法，其特征在于，包括如下步骤：数据采集步骤：采集水泵运行数据；识别模型步骤：将水泵运行数据输入到水泵故障识别模型，得到水泵故障识别模型输出的第一诊断结果；故障判断步骤：根据水泵故障识别模型的第一诊断结果，判断水泵是否出现故障；该方法还包括状态模型步骤；所述状态模型步骤：将水泵运行数据输入到水泵运行状态模型中，得到水泵运行状态模型的预测结果；根据所述预测结果确定第二诊断结果，所述第二诊断结果用于表示水泵运行状态是否异常；所述故障判断步骤：根据所述第一诊断结果和所述第二诊断结果判断，水泵运行是否出现故障；在所述状态模型步骤中，将水泵运行数据输入水泵运行状态模型，分别得到设定的时间段内的水泵频率预测值和水泵功率预测值，并根据水泵频率预测值和水泵功率预测值计算所述时间段内的方差决定系数和平均误差百分比，并作为第二诊断结果；若方差决定系数和平均误差百分比均低于各自的阈值，认定为水泵异常。

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