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龙图腾网恭喜云南电网有限责任公司电力科学研究院申请的专利一种基于分割和颜色相结合的图像识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113920476B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111338158.6，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种基于分割和颜色相结合的图像识别方法及系统是由马显龙设计研发完成，并于2021-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于分割和颜色相结合的图像识别方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于分割和颜色相结合的图像识别方法及系统，该方法包括获取待处理图像，然后对待处理图像进行预处理获取预处理图像，对预处理图像进行特征提取，并进行归一化处理获取特征提取图像，进一步的，通过建立主成分评价模型对获取到的特征提取图像进行处理生成特征处理图像，主成分评价模型为基于HSV颜色模型而建立；最后将特征处理图像输入预设的基于多尺度分割算法的残差网络模型生成识别结果。本申请中采用多尺度分割算法与HSV颜色模型相结合的图像识别技术，对变电站、输电线路等特殊场所能够针对无人机、风筝该类常见入侵异物的有效监督和识别，解决了传统图像处理中依赖人工设计的特征，对深层次信息难以抽取的问题。

本发明授权一种基于分割和颜色相结合的图像识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于分割和颜色相结合的图像识别方法，其特征在于，包括以下步骤：获取待处理图像；获取预处理图像，所述预处理图像为对所述待处理图像进行预处理而得；获取特征提取图像，所述特征提取图像为对所述预处理图像进行特征提取，并进行归一化处理而得；所述获取特征提取图像，包括：对获取到的预处理图像中，图片的相似度和梯度、颜色矩、峰值信噪比、均值方差和像素数的特征进行特征提取，并采用归一化处理，得到特征提取图像；所述获取特征提取图像，还包括：对预处理图像中图片的值、方差、信噪比、相似度、水平梯度、垂直梯度、像素数、一阶矩、二阶矩和三阶矩10个指标进行特征提取；对提取到的特征进行归一化处理；生成特征处理图像，所述特征处理图像为通过建立主成分评价模型对获取到的特征提取图像进行处理而得，所述主成分评价模型为基于HSV颜色模型而建立；所述生成特征处理图像，包括：获取待检测图像的RGB格式图像；将所述RGB格式图像转换为HSV图像；以HSV颜色模型为基础，建立主成分评价模型；通过建立主成分评价模型对提取到的特征进行处理，生成特征处理图像；生成识别结果，所述识别结果为将特征处理图像输入预设的基于多尺度分割算法的残差网络模型而得，其中，所述多尺度分割算法为HS-ResNet多尺度分割方法的改进。

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