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龙图腾网恭喜中国西安卫星测控中心申请的专利一种空间大气密度判断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113987939B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111263074.0，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种空间大气密度判断方法是由崔文惠;王元;孙振宇;苏博;卢中培;薛云刚;贾文涛;符叶丹;赵向文;林鹏;邹俞设计研发完成，并于2021-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种空间大气密度判断方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种空间大气密度判断方法，具体按照以下步骤实施：用户提供输入参数，记为in；将in进行归一化处理；为进行完归一化操作的参数序列添加常数项1；用神经网络输入层权值矩阵乘以输入序列，令神经网络隐含层计算次数n＝1；为输入序列添加常数项1，使an＝[an；1]，使变换后的输入参数序列an与LWn相乘，an＝LWn*an，完成一个隐含层计算；步骤6、令n＝n+1，若n3，则隐含层计算结束，进入下步；否则，令n＝n+1，重复上步完成下一个隐含层计算；对输出层进行计算；对计算结果进行反向归一化处理，得到空间大气密度，完成空间大气密度判断。能够改善传统大气模型在该空间范围的大气判断精度。

本发明授权一种空间大气密度判断方法在权利要求书中公布了：1.一种空间大气密度判断方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施：步骤1、用户提供8种输入参数，将以上数据组成一个序列，记为；步骤2、将进行归一化处理；步骤3、为进行完归一化操作的参数序列添加常数项1，将其变为9个输入参数组成的输入序列，即；步骤4、用神经网络输入层权值矩阵乘以输入序列，令神经网络隐含层计算次数；步骤5、为输入序列添加常数项1，使，使变换后的输入参数序列与相乘，，完成一个隐含层计算，LWn为隐含层第n层的转移矩阵；步骤6、令，若，则隐含层计算结束，进入步骤7；否则，令，重复步骤5完成下一个隐含层计算；步骤7、对输出层进行计算；步骤8、对步骤7的计算结果进行反向归一化处理，得到空间大气密度，完成空间大气密度判断。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国西安卫星测控中心，其通讯地址为：710043 陕西省西安市新城区咸宁东路462号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。