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龙图腾网恭喜山东联安信息科技有限责任公司申请的专利一种基于人工智能的飞轮储能发电车健康状况预警系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113987926B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111219875.7，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权一种基于人工智能的飞轮储能发电车健康状况预警系统及方法是由方宇;邓国强;李现州设计研发完成，并于2021-10-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的飞轮储能发电车健康状况预警系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能的飞轮储能发电车健康状况预警系统及方法，系统包括：深度学习模型模块，图像采集模块，数据处理模块，数据拟合模块，数据报告模块；利用人工智能技术实现无人值守的对飞轮储能发电车运行状态进行全面自动判断，自动生成健康状态报告，并结合人为的主动判断因素，形成对飞轮储能储能发电车健康状态的全方位的评估，有利于管理人员做出在最短的时间内做出判断，早发现问题准确解决，提高效率，从而更好的确保不发生反送电情况发生。

本发明授权一种基于人工智能的飞轮储能发电车健康状况预警系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的飞轮储能发电车健康状况预警系统，其特征在于，该系统包括：深度学习模型模块，用于根据飞轮储能发电车图像构建卷积神经网络识别模型；图像采集模块，用于采集飞轮储能发电车内部和外部的实时图像；数据处理模块，将采集到所述图像输入所述卷积神经网络识别模型进行识别，提取评估参数；数据拟合模块，将所述评估参数以及历史数据输入到健康评估模型中，得到衰老曲线，报废指标；数据报告模块，根据所述评估参数，衰老曲线以及报废指标生成飞轮储能发电车健康状态报告，其中，所述数据拟合模块，将所述评估参数以及历史数据输入到健康评估模型中，得到衰老曲线，报废指标具体包括：首先，根据历史数据获得衰老曲线，然后，根据评估参数输入到健康评估模型中，得到优化后的衰老曲线以及报废参考数据；所述卷积神经网络模型依次包括：输入层，卷积层，非线性激励层，池化层，全连接层，Softmax损失层，分类层；其中所述卷积神经网络模型表达式为：其中W＝W1,...,WL为权重参数，X为输入图像的长×宽×深度构成的向量；所述损失层的表达式为：N为训练样本个数，M为识别目标类型数，t为目标输出，表第n个样本的第k维实际输出，所述健康评估模型为： 其中，x表示运行健康状态，y表示待评估状态，Cx,yτ表示xt与yt之间的正斜方差函数，δx表示健康状态下轴向距离，δy表示待评估轴向距离，λl为设备灵敏系数，λl∈0,1]，HCx,yτ∈0,1。

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