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龙图腾网恭喜中国工商银行股份有限公司申请的专利异常监控方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112860526B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110351828.1，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权异常监控方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质是由徐威;高丽;朱梦婷;张瑜设计研发完成，并于2021-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本异常监控方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种异常监控方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质，应用于人工智能领域，该方法包括：分别对所述业务日志数据以及所述硬件监控数据进行特征提取；将所述业务日志特征以及所述硬件监控特征输入预建立的深度学习异常监控模型得到异常监控结果；其中，所述深度学习异常监控模型包括：多个并行的局部CNN层、连接在多个局部CNN层之后的数据拼合层、连接在所述拼合层之后的全局CNN层、连接在所述全局CNN层之后的LSTM以及连接在所述LSTM输出端的输出层，对CNN与LSTM的混合模型进行了改进，对监控数据进行多维度的特征提取，有效提高了复杂分布式场景下异常监控的准确率。

本发明授权异常监控方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种异常监控方法，其特征在于，包括：获取运维数据，所述运维数据包括：业务日志数据以及硬件监控数据；分别对所述业务日志数据以及所述硬件监控数据进行特征提取得到对应的业务日志特征向量以及硬件监控特征向量；将所述业务日志特征向量以及所述硬件监控特征向量输入预建立的深度学习异常监控模型得到异常监控结果；其中，所述深度学习异常监控模型包括：多个并行的局部CNN层、连接在多个局部CNN层之后的数据拼合层、连接在所述拼合层之后的全局CNN层、连接在所述全局CNN层之后的LSTM以及连接在所述LSTM输出端的输出层；所述业务日志特征向量以及硬件监控特征向量的第一维度为时间维度，所述第一维度为所述LSTM提取时序特征用，第二和第三维度用于局部CNN层提取空间特征；所述数据拼合层将所述多个局部CNN层的输出向量按照第二维度进行合并；所述全局CNN层包括：两层卷积层和一层展平层，两层卷积层用于学习不同运维数据之间的关联关系，由所述展平层展平而得到全局关联特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国工商银行股份有限公司，其通讯地址为：100140 北京市西城区复兴门内大街55号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。