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龙图腾网恭喜哈尔滨工业大学(深圳)申请的专利一种购物票据的光学字符识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114863457B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110152434.3，技术领域涉及：G06V30/414；该发明授权一种购物票据的光学字符识别方法是由张海军;任狼设计研发完成，并于2021-02-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种购物票据的光学字符识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种自然场景中购物票据图像的光学字符识别方法，该方法包括使用文本检测模块对原始图像进行区域检测获取票据文本图，以及使用文本识别模块对票据文本图进行文本识别。文本检测模块设置有显著性物体检测和文本检测至少两个任务，文本识别模块设置有基于Transformer的注意力模块。本发明公开的技术方案通过多任务模型的建立减少数据的过拟合，提高检测速度，通过基于Transformer的注意力模块将对齐过程和预测过程解耦，加快了推理速度并提高了文本识别精度。

本发明授权一种购物票据的光学字符识别方法在权利要求书中公布了：1.一种购物票据的光学字符识别的方法，其特征在于，该方法包括：S1：使用文本检测模块对原始图像进行区域检测，获取票据文本图；所述原始图像包括票据背景和票据文本，所述票据文本图包括票据文字信息和票据条码信息；所述区域检测的方法包括，对原始图像进行数据增强，选用第一深度神经网络提取票据特征图，建立显著性物体检测和文本检测至少两个任务，所述显著性物体检测用于获取票据轮廓，所述文本检测用于获取所述票据轮廓内的票据文本图；S2：使用文本识别模块对步骤S1获取的所述票据文本图进行文本识别，获取文本文字内容；所述文本识别模块包括STN矫正网络、特征提取网络、基于Transformer的注意力模块以及Transformer解码器；所述基于Transformer的注意力模块包括，Transformer注意力权重和注意力机制；其中，所述对票据文本图进行文本识别的方法包括：输入票据文本图，通过STN矫正网络矫正图像拍摄问题，所述图像拍摄问题包括扭曲、弯折和视角问题；选用第二深度神经网络将票据文本图压缩成第一序列，所述第一序列包括若干向量；发送所述第一序列至所述基于Transformer的注意力模块，经过学习注意力权重以及更新模块参数，输出第二序列；所述第二序列经Transformer解码器解码获取第三序列，所述第三序列经概率映射输出所述输入票据文本图的预测文本内容。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨工业大学(深圳)，其通讯地址为：518055 广东省深圳市南山区桃源街道深圳大学城哈尔滨工业大学校区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。