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龙图腾网恭喜平安科技(深圳)有限公司申请的专利单声道语音降噪方法、系统、设备及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112614504B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011534575.3，技术领域涉及：G10L21/0216；该发明授权单声道语音降噪方法、系统、设备及可读存储介质是由王健宗;程宁;张之勇设计研发完成，并于2020-12-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本单声道语音降噪方法、系统、设备及可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明属于语音降噪领域，公开了一种单声道语音降噪方法、系统、设备及可读存储介质，包括获取待降噪的单声道语音；构建基于LSTM神经网络的初始降噪模型；获取预设数量的增强训练样本，采用预设数量的增强训练样本训练初始降噪模型，得到降噪模型；通过降噪模型将待降噪的单声道语音降噪，得到人声音频。降噪过程不受限于双声道的限制，能够实现任何单声道语音的降噪处理，基于同一通语音中整个时间序列的噪音类别大致相同的特性，通过采用LSTM神经网络为基础进行模型的训练，便于学习到整个时间序列的噪音规律，进而达到较好的降噪效果。同时，基于噪声影响因素的复杂性，通过增强训练样本对初始降噪模型再次训练，进一步提升降噪模型的降噪效果。

本发明授权单声道语音降噪方法、系统、设备及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种单声道语音降噪方法，其特征在于，包括以下步骤：获取待降噪的单声道语音；构建基于LSTM神经网络的初始降噪模型；获取预设数量的增强训练样本，采用预设数量的增强训练样本训练初始降噪模型，得到降噪模型；通过降噪模型将待降噪的单声道语音降噪，得到人声音频；所述获取预设数量的增强训练样本，采用预设数量的增强训练样本训练初始降噪模型包括：获取若干初始降噪模型降噪不合格的单声道语音，作为预设数量的增强训练样本；获取若干通过人声音频和若干噪音音频组合形成的测试样本；采用无监督学习的方式，通过预设数量的增强训练样本训练初始降噪模型，至训练后的初始降噪模型对测试样本的降噪效果与初始降噪模型对测试样本的降噪效果在预设误差内，且训练后的初始降噪模型对增强训练样本的降噪效果大于初始降噪模型对增强训练样本的降噪效果预设阈值。

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