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龙图腾网恭喜深圳鲲云信息科技有限公司申请的专利一种矩阵数据的处理方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114357371B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011083298.9，技术领域涉及：G06F17/16；该发明授权一种矩阵数据的处理方法、装置、电子设备及存储介质是由牛昕宇;蔡权雄设计研发完成，并于2020-10-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种矩阵数据的处理方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公布了提供一种矩阵数据的处理方法，包括：获取递归神经网络的待处理矩阵数据以及权重矩阵数据；根据递归神经网络的规模参数，匹配与规模参数对应的元素并行参数以及矢量并行参数；根据元素并行参数以及矢量并行参数对权重矩阵数据进行分块，得到权重矢量块；将权重矢量块与待处理矩阵元素进行乘法计算，得到第一处理结果；根据元素并行参数配置加法树尾，通过包含加法树尾的加法树对第一处理结果进行累加，得到第二处理结果，并输出第二处理结果作为待处理矩阵数据的处理结果。提高了对硬件资源的利用率，可以使切片策略更灵活，可以适用于各种规模的递归神经网络。

本发明授权一种矩阵数据的处理方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种矩阵数据的处理方法，用于递归神经网络，其特征在于，所述方法包括：获取所述递归神经网络的待处理矩阵数据以及权重矩阵数据，所述待处理矩阵数据以及权重矩阵数据均由矩阵元素构成，所述矩阵数据包括由所述矩阵元素构建的列式矢量，所述待处理矩阵数据为语音矩阵数据、文本矩阵数据以及图像矩阵数据中的至少一种；根据所述递归神经网络的规模参数，匹配与所述规模参数对应的元素并行参数以及矢量并行参数；根据所述元素并行参数以及矢量并行参数对所述权重矩阵数据进行分块，得到权重矢量块；将所述权重矢量块与所述待处理矩阵元素进行乘法计算，得到第一处理结果；根据元素并行参数配置加法树尾，通过包含所述加法树尾的加法树对所述第一处理结果进行累加，得到第二处理结果，并输出所述第二处理结果作为所述待处理矩阵数据的处理结果。

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