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龙图腾网恭喜杭州远传新业科技股份有限公司申请的专利机器阅读理解方法、装置、电子设备及计算机存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112183085B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010955175.3，技术领域涉及：G06F40/284；该发明授权机器阅读理解方法、装置、电子设备及计算机存储介质是由嵇望;安毫亿;王伟凯;钱艳;朱鹏飞;梁青设计研发完成，并于2020-09-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本机器阅读理解方法、装置、电子设备及计算机存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种机器阅读理解方法、装置、设备和介质，其中，该机器阅读理解方法包括：接收问题和文章，将该问题通过编码层计算转换为问题向量，将该文章通过该编码层计算转换为文章向量，将该问题向量和该文章向量通过多重注意力层进行计算得到交互信息向量，其中，该多重注意力层包括训练好的自注意力模型和多个注意力匹配模型，将该文章通过训练好的BTM主题模型进行计算得到主题词语，将该主题词语进行编码得到主题特征向量，将该交互信息向量和该主题特征向量通过非线性输出层进行计算，得到与该问题相关的答案。通过本申请，解决了使用单一的单词匹配方法进行机器阅读理解存在答案的准确度低的问题，提高了机器阅读理解答案的准确度。

本发明授权机器阅读理解方法、装置、电子设备及计算机存储介质在权利要求书中公布了：1.一种机器阅读理解方法，其特征在于，所述方法包括：接收问题和文章，将所述问题通过编码层计算转换为问题向量，将所述文章通过所述编码层计算转换为文章向量；将所述问题向量和所述文章向量通过多重注意力层进行计算得到交互信息向量，其中，所述多重注意力层包括训练好的自注意力模型和多个注意力匹配模型，在多个所述注意力匹配模型包括点积注意力模型和基于Concat的注意力模型的情况下，所述将所述问题向量和所述文章向量通过多重注意力层进行计算得到交互信息向量包括：将所述问题向量和所述文章向量通过训练好的点积注意力模型进行计算，得到第一向量和第二向量，其中，所述第一向量为所述问题关于所述文章的点积注意力向量，所述第二向量为所述文章关于所述问题的点积注意力向量，将所述问题向量和所述文章向量通过训练好的基于Concat的注意力模型进行计算，得到第三向量和第四向量，其中，所述第三向量为所述问题关于所述文章的Concat注意力向量，所述第四向量为所述文章关于所述问题的Concat注意力向量，将所述第一向量、所述第二向量、所述第三向量和所述第四向量进行合并得到合并向量，将所述合并向量通过所述训练好的自注意力模型进行计算得到所述交互信息向量；将所述文章通过训练好的BTM主题模型进行计算得到主题词语，将所述主题词语进行编码得到主题特征向量；将所述交互信息向量和所述主题特征向量通过非线性输出层进行计算，得到与所述问题相关的答案。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州远传新业科技股份有限公司，其通讯地址为：310051 浙江省杭州市滨江区信诚路857号世贸中心23楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。