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龙图腾网恭喜罗伯特·博世有限公司申请的专利用于分子动力学计算机模拟的图形神经网络力场计算算法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111951899B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010411800.8，技术领域涉及：G16C10/00；该发明授权用于分子动力学计算机模拟的图形神经网络力场计算算法是由C.W.帕克;J.马洛阿;M.康布鲁斯;G.萨姆索尼泽;S.金;K.加德尔拉布;B.科津斯基;N.克莱格设计研发完成，并于2020-05-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于分子动力学计算机模拟的图形神经网络力场计算算法在说明书摘要公布了：提供了用于分子动力学计算机模拟的图形神经网络力场计算算法。一种使用图形神经网络（GNN）来模拟多元素系统内的元素运动的计算方法。该方法包括：将元素的分子动力学快照转换成由节点和边组成的有向图形。该方法进一步包括以下步骤：初始嵌入节点和边以获得初始嵌入的节点和边。该方法还包括：通过使用第一消息函数将第一消息从第一边传递到第一节点并且使用第二消息函数将第二消息从第一节点传递到第一边来更新初始嵌入的节点和边，以获得经更新的嵌入的节点和边，以及基于经更新的嵌入的边和从第一节点指向第二节点或从第二节点指向第一节点的单位矢量，预测针对一个或多个元素的力矢量。

本发明授权用于分子动力学计算机模拟的图形神经网络力场计算算法在权利要求书中公布了：1.一种用于使用图形神经网络GNN来模拟多元素系统内的元素运动的计算方法，所述方法包括：将多元素系统内的元素的分子动力学快照转换成由节点和边组成的有向图形，所述节点包括第一和第二节点，并且所述边包括第一和第二边，其中第一和第二节点表示第一和第二相邻原子，并且第一和第二边表示第一和第二相邻原子之间的原子间影响；使用高斯滤波器来初始嵌入所述边以获得初始嵌入的边，并且使用原子的元素的唯一表示来映射所述节点以获得初始嵌入的节点；通过使用作为节点特定的神经网络的第一消息函数将第一消息从第一边传递到第一节点并且使用作为边特定的神经网络的第二消息函数将第二消息从第一节点传递到第一边来更新初始嵌入的节点和边，以获得经更新的嵌入的节点和边；以及基于经更新的嵌入的边和从第一节点指向第二节点或从第二节点指向第一节点的单位矢量，预测针对多元素系统内的一个或多个元素的力矢量。

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