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龙图腾网恭喜谷歌有限责任公司申请的专利训练图像嵌入模型和文本嵌入模型获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112074828B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201980029223.1，技术领域涉及：G06F16/55；该发明授权训练图像嵌入模型和文本嵌入模型是由李臻;Y-T.陈;Y.高;D-C.隽;A.蒂莫费耶夫;C-T.卢;F.彭;S.拉维;A.汤姆金斯;T.J.迪里格设计研发完成，并于2019-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本训练图像嵌入模型和文本嵌入模型在说明书摘要公布了：包括在计算机存储介质上编码的计算机程序的用于训练图像嵌入模型的方法、系统和装置。在一个方面，一种方法包括：获得包括多个训练示例的训练数据，其中每个训练示例包括：包括第一图像和第二图像的图像对；以及指示以下中的一项或更多项的选择数据：i图像对的共同点击率，和ii图像对的相似图像点击率；以及使用训练数据来训练具有多个图像嵌入模型参数的图像嵌入模型。

本发明授权训练图像嵌入模型和文本嵌入模型在权利要求书中公布了：1.一种由一个或更多个数据处理装置执行的方法，该方法包括：获得包括多个训练示例的训练数据，其中每个训练示例包括：图像对，包括第一图像和第二图像；以及选择数据，指示以下中的一项或更多项：i图像对的共同点击率，以及ii图像对的相似图像点击率，其中：图像对的共同点击率表征用户响应于第一图像和第二图像两者由搜索查询的搜索结果同时识别而选择第一图像和第二图像两者的频率；以及图像对的相似图像点击率表征用户响应于第一图像或第二图像由分别包括第二图像或第一图像的搜索查询的搜索结果识别而选择第一图像或第二图像的频率；以及使用训练数据来训练具有多个图像嵌入模型参数的图像嵌入模型，其中，对于所述多个训练示例中的每个，所述训练包括：使用图像嵌入模型处理训练示例的第一图像，以生成第一图像的嵌入；使用图像嵌入模型处理训练示例的第二图像，以生成第二图像的嵌入；确定第一图像的嵌入与第二图像的嵌入之间的相似性度量；以及至少部分地基于以下来调整图像嵌入模型参数：i第一图像的嵌入与第二图像的嵌入之间的相似性度量，以及ii训练示例的选择数据，其中，调整图像嵌入模型参数包括确定损失函数的梯度，并且其中，损失函数包括被确定为训练示例的共同点击率和相似图像点击率的线性组合的倍数缩放因子。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人谷歌有限责任公司，其通讯地址为：美国加利福尼亚州；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。