恭喜康奈尔大学;纽约基因组中心丹·阿维·兰道获国家专利权
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龙图腾网恭喜康奈尔大学;纽约基因组中心申请的专利通过全基因组整合进行循环肿瘤DNA的超灵敏检测获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112601826B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201980028168.4，技术领域涉及：C12Q1/6886；该发明授权通过全基因组整合进行循环肿瘤DNA的超灵敏检测是由丹·阿维·兰道;阿萨夫·兹维兰;史蒂文·托马斯·柯登-伊尔设计研发完成，并于2019-02-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本通过全基因组整合进行循环肿瘤DNA的超灵敏检测在说明书摘要公布了：本公开涉及用于诊断患者中的肿瘤疾病的系统、软件和方法。
本发明授权通过全基因组整合进行循环肿瘤DNA的超灵敏检测在权利要求书中公布了：1.一种用于在有需要的受试者中检测癌症的系统，包括：分析单元，所述分析单元包括分箱引擎，所述分箱引擎被配置和布置为接收来自受试者的生物样品的与多个遗传标记相关的受试者特异性全基因组读数概要，所述生物样品包括血浆样品，其中所述受试者在样品中具有约0.0001%至约2%的肿瘤分数，其中所述读数概要各自包括拷贝数变异CNV；将所述读数概要划分为多个窗口；和计算每个窗口的特征集合，这些特征包括每个窗口的中值深度覆盖度和每个窗口的代表性片段大小；预过滤器引擎，所述预过滤器引擎被配置和布置为从读数概要中过滤出人工位点，其中所述过滤包括从读数概要中去除在参考健康样品队列上产生的重复位点，其中，所述过滤是通过机器学习执行的，并且所述机器学习包括深度卷积神经网络CNN；和归一化引擎，所述归一化引擎被配置和布置为归一化读数概要，以产生全基因组读数概要的经过滤的读数集；以及计算单元，所述计算单元被配置和布置为使用经过滤的读数集通过以下方式来计算估计的肿瘤分数：通过计算每个窗口的特征集合之间的线性关系，并使用回归模型将计算的关系转换为估计的肿瘤分数；以及如果所述估计的肿瘤分数超过经验阈值，则对受试者进行癌症筛查；其中，所述肿瘤分数是指无循环细胞的肿瘤DNActDNA相对于无细胞DNAcfDNA总量的比例。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人康奈尔大学;纽约基因组中心，其通讯地址为：美国纽约；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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