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龙图腾网恭喜陕西鼎益科技有限公司申请的专利一种钛合金棒材轧制的表面清洁识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119399567B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510008069.7，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种钛合金棒材轧制的表面清洁识别方法是由葛强;刘少辉;国斌;翟永刚;岳龙;邢磊设计研发完成，并于2025-01-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种钛合金棒材轧制的表面清洁识别方法在说明书摘要公布了：一种钛合金棒材轧制的表面清洁识别方法，涉及图像识别技术领域，对钛合金棒材表面的全局图像进行灰度化处理，生成灰度图像，对灰度图像进行纹理特征分析，获取灰度图像的全局噪声指标；基于全局噪声指标，获取每个像素点的邻域范围内的噪声差异性系数，根据所述噪声差异性系数对灰度图像进行自适应滤波，获取去除噪声后的灰度图像；对去除噪声后的灰度图像进行灰度变化系数分析，将灰度图像划分为异常滑动窗口或正常滑动窗口，并对去除噪声后的灰度图像中的各个异常滑动窗口进行局部特征合并和侵蚀操作；获取完成局部特征合并和侵蚀操作的异常滑动窗口对应的污渍类型，本发明显著提高了钛合金棒材轧制的表面清洁识别的效率和精确性。

本发明授权一种钛合金棒材轧制的表面清洁识别方法在权利要求书中公布了：1.一种钛合金棒材轧制的表面清洁识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤s1：采集钛合金棒材表面的全局图像，对钛合金棒材表面的全局图像进行灰度化处理，生成灰度图像，对灰度图像进行纹理特征分析，获取灰度图像的全局噪声指标；步骤s2：基于全局噪声指标，获取每个像素点的邻域范围内的噪声差异性系数，根据所述噪声差异性系数对灰度图像进行自适应滤波，获取去除噪声后的灰度图像；步骤s3：对去除噪声后的灰度图像进行灰度变化系数分析，将灰度图像划分为异常滑动窗口或正常滑动窗口，并对去除噪声后的灰度图像中的各个异常滑动窗口进行局部特征合并和侵蚀操作；步骤s4：获取完成局部特征合并和侵蚀操作的异常滑动窗口对应的污渍类型；对去除噪声后的灰度图像中的各个异常滑动窗口进行局部特征合并操作的过程包括：若异常滑动窗口相邻的滑动窗口被标注为异常滑动窗口，则利用LBP算法对异常滑动窗口以及相邻的滑动窗口进行局部纹理信息编码，获取异常滑动窗口的LBP值以及相邻的滑动窗口的LBP值，将异常滑动窗口的LBP值与相邻的滑动窗口的LBP值进行比较，获取异常滑动窗口与相邻的滑动窗口之间的LBP偏差值，将LBP偏差值与预设LBP偏差阈值进行比较，若LBP偏差值小于LBP偏差阈值，则将异常滑动窗口与相邻的滑动窗口合并；对去除噪声后的灰度图像中的各个异常滑动窗口进行局部特征侵蚀操作的过程包括：若异常滑动窗口相邻的滑动窗口被标注为正常滑动窗口，则获取异常滑动窗口边缘的像素点以及正常滑动窗口边缘的像素点，获取正常滑动窗口边缘的像素点中与异常滑动窗口边缘的像素点相邻的像素点，将所述像素点标注为待侵蚀像素点，将异常滑动窗口边缘的像素点中与待比较像素点相邻的像素点标注为待比较像素点，获取待比较像素点和待侵蚀像素点的若干纹理特征值；将待比较像素点以及与所述待比较像素点相邻的待侵蚀像素点进行纹理特征值比较，获取待比较像素点与待侵蚀像素点之间的纹理特征相似度，将纹理特征相似度与预设纹理特征相似度阈值进行比较，若纹理特征相似度大于等于纹理特征相似度阈值，则将待侵蚀像素点标注为侵蚀像素点，并继续进行待比较像素点的侵蚀过程，若纹理特征相似度小于纹理特征相似度阈值，则结束待比较像素点的侵蚀过程；将正常滑动窗口中被标注为侵蚀像素点的像素点划入异常滑动窗口中；继续进行待比较像素点的侵蚀过程的过程包括：将正常滑动窗口中与侵蚀像素点相邻的像素点标注为待侵蚀像素点，获取所述待侵蚀像素点的若干纹理特征值，将所述待侵蚀像素点与待比较像素点进行纹理特征值比较，获取待比较像素点与待侵蚀像素点之间的纹理特征相似度，将纹理特征相似度与预设纹理特征相似度阈值进行比较，若纹理特征相似度大于等于纹理特征相似度阈值，则将待侵蚀像素点标注为侵蚀像素点，并继续进行待比较像素点的侵蚀过程，若纹理特征相似度小于纹理特征相似度阈值，则结束待比较像素点的侵蚀过程。

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