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龙图腾网恭喜南京航空航天大学申请的专利基于生成对抗网络的电辅助渐进成形盲区温度预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119399201B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510001973.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于生成对抗网络的电辅助渐进成形盲区温度预测方法及系统是由汤泽军;祝嘉勋;谢斌;许爱军;赵顺峰设计研发完成，并于2025-01-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于生成对抗网络的电辅助渐进成形盲区温度预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于生成对抗网络的电辅助渐进成形盲区温度预测方法，获取板料电辅助渐进成形时，板料加工区域热成像图像被遮挡的盲区温度图，以及获取板料加工区域热成像图像无遮挡的无盲区温度图；构建生成对抗网络模型，其输入为盲区温度图，其输出为无盲区温度图；通过步骤1获取的盲区温度图和无盲区温度图训练得到盲区温度预测模型；将待预测的盲区温度图通过盲区温度预测模型实现盲区温度预测。通过生成对抗网络提供盲区温度预测，提升成形温度的控制精准性，从而提升最终产品质量。

本发明授权基于生成对抗网络的电辅助渐进成形盲区温度预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于生成对抗网络的电辅助渐进成形盲区温度预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：获取板料电辅助渐进成形时，板料加工区域热成像图像被遮挡的盲区温度图，以及获取板料加工区域热成像图像无遮挡的无盲区温度图；所述获取板料加工区域热成像图像无遮挡的无盲区温度图包括通过电辅助单点渐进成形有限元仿真获取无盲区温度图，通过电辅助单点渐进成形实验在板料与工具接触的反侧设置红外热成像仪获取无盲区温度图；步骤2：构建生成对抗网络模型，其输入为盲区温度图，其输出为无盲区温度图；通过步骤1获取的盲区温度图和无盲区温度图训练得到盲区温度预测模型；所述生成对抗网络模型包括生成网络和对抗网络，所述生成网络用于根据盲区温度图生成无盲区温度图；所述对抗网络用于判断输入是真实的无盲区温度图还是生成网络生成的无盲区温度图，所述生成网络和对抗网络进行交替训练，得到盲区温度预测模型；所述生成网络的生成过程具体为：盲区温度图通过裁剪、缩放、剔除盲区后得到特征图F1；特征图F1经过二维卷积模块处理后得到特征图F2；特征图F2经过空洞卷积模块处理后得到特征图F3；特征图F3经过反卷积模块处理后得到特征图F4；特征图F4与特征图F1进行拼接，得到特征图F5，特征图F5作为生成的无盲区温度图；步骤3：将待预测的盲区温度图通过盲区温度预测模型实现盲区温度预测。

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