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恭喜江西财经大学万征获国家专利权

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龙图腾网恭喜江西财经大学申请的专利基于门控通信机制的多智能体协作边缘缓存方法与系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119402497B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510001329.8,技术领域涉及:H04L67/1008;该发明授权基于门控通信机制的多智能体协作边缘缓存方法与系统是由万征;周宇;皮羽熙;赵圣鲁;胡月琴设计研发完成,并于2025-01-02向国家知识产权局提交的专利申请。

基于门控通信机制的多智能体协作边缘缓存方法与系统在说明书摘要公布了:本发明提出一种基于门控通信机制的多智能体协作边缘缓存方法与系统,该方法通过在多个边缘服务器中部署智能体,采用门控模型对边缘服务器缓存状态进行判断,根据判断结果,决定是否将对应的智能体状态信息上传至中央服务器,以参与全局决策,中央服务器接收到智能体状态信息后,基于多智能体决策模型综合考虑各个智能体状态信息,通过强化学习算法确定最优缓存决策,将最优缓存决策下发到对应的边缘服务器,边缘服务器接收最优缓存决策,将文件数据传输给客户端,并根据缓存决策进行缓存管理。本发明可以自动确定协作边缘服务器的最佳位置,能够使服务器之间进行选择性地交换信息,降低了带宽资源浪费。

本发明授权基于门控通信机制的多智能体协作边缘缓存方法与系统在权利要求书中公布了:1.一种基于门控通信机制的多智能体协作边缘缓存方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:步骤1、客户端根据自身所在位置将请求信息发送给最近的边缘服务器;步骤2、最近的边缘服务器根据描述信息确认缓存是否命中,若未命中,则根据当前边缘服务器的自身缓存状态以及网络负载向临近边缘服务器或中央服务器发送缓存请求;步骤3、为每个边缘服务器部署智能体,智能体为边缘服务器生成相应的缓存管理策略,临近边缘服务器或中央服务器接收到缓存请求后;采用门控模型对边缘服务器缓存状态进行判断,根据判断结果,决定是否将对应的智能体状态信息上传至中央服务器,以参与全局决策;步骤4、中央服务器接收到智能体状态信息后,基于多智能体决策模型综合考虑各个智能体状态信息,通过强化学习算法确定最优缓存决策,将最优缓存决策下发到对应的边缘服务器;步骤5、边缘服务器接收最优缓存决策,将文件数据传输给客户端,并根据缓存决策进行缓存管理。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人江西财经大学,其通讯地址为:330000 江西省南昌市经济技术开发区双港东大街169号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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