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恭喜齐鲁工业大学(山东省科学院)高凤霞获国家专利权

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龙图腾网恭喜齐鲁工业大学(山东省科学院)申请的专利基于分布式光纤声波传感系统的语音增强方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119400196B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411974796.0,技术领域涉及:G10L21/0224;该发明授权基于分布式光纤声波传感系统的语音增强方法是由高凤霞;孙志慧;张发祥;姜劭栋;王昌设计研发完成,并于2024-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

基于分布式光纤声波传感系统的语音增强方法在说明书摘要公布了:本申请公开了一种基于分布式光纤声波传感系统的语音增强方法,涉及语音增强技术领域。本申请中构建的语音增强网络包括编码器模块,编码器模块的输出端依次连接第一个Reshape层、第一个TCNS模块、第二个TCNS模块、第一个GRU模块、第二个GRU模块、第二个Reshape层以及Add层,编码器模块的输出端还与Add层的输入端连接,Add层的输出端连接解码器模块,编码器还与解码器相连接;本申请中解码器能够获得预测的增强的复数频谱,本申请所述语音增强方法得到的增强后的时域语音信号的时域波形在拟合度和相似性上会显示出更少的噪音成分,而且也具有更多的与原始语音信号相同的语音特征。

本发明授权基于分布式光纤声波传感系统的语音增强方法在权利要求书中公布了:1.一种基于分布式光纤声波传感系统的语音增强方法,其特征在于:包括以下步骤:S1、利用分布式光纤声波传感系统采集初始时域语音信号;对初始时域语音信号进行分帧处理,得到初始语音数据集;S2、对初始语音数据集中的时域语音信号样本进行划分,获取训练集、验证集和测试集;将训练集、验证集和测试集中的时域语音信号样本分别通过短时傅里叶变换,得到训练集、验证集以及测试集的复数频谱;S3、构建语音增强网络;所述语音增强网络包括编码器模块,编码器模块的输出端依次连接第一个Reshape层、第一个TCNS模块、第二个TCNS模块、第一个GRU模块、第二个GRU模块、第二个Reshape层以及Add层,编码器模块的输出端还与Add层的输入端连接,Add层的输出端连接解码器模块,编码器还与解码器相连接;其中,编码器用于获得融合有实部深层特征和虚部深层特征的高维特征图,第一个Reshape层用于获得一维特征序列;第一个TCNS模块用于获得具有时序上下文相关性信息增强的特征序列;第二个TCNS模块用于获得具有时序上下文相关性信息进一步增强的特征序列;第一个GRU模块用于获得具有关键语音特征的特征序列;第二个GRU模块用于获得具有丰富关键语音特征的特征序列;第二个Reshape层用于获得复数频谱特征图;与第二个Reshape层相连接的Add层则用于获得具有丰富关键语音特征和高维特征的复数频谱特征图;解码器用于获得预测的增强的复数频谱;S4、利用训练集和SmoothL1损失函数对语音增强网络进行训练,并利用验证集对语音增强网络进行验证,得到语音增强网络模型;S5、将待增强的语音信号依次进行分帧处理和短时傅里叶变换处理获取复数频谱,将复数频谱输入语音增强网络模型中前向传播一次,得到增强后的复数频谱;将增强后的复数频谱进行逆短时傅里叶变换,得到语音增强后的时域语音信号。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人齐鲁工业大学(山东省科学院),其通讯地址为:250353 山东省济南市长清区大学路3501号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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