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龙图腾网恭喜南京信息工程大学申请的专利基于计算机视觉的羽毛球落点预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119379804B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411964066.2，技术领域涉及：G06T7/73；该发明授权基于计算机视觉的羽毛球落点预测方法及系统是由邹家丞;张振威设计研发完成，并于2024-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于计算机视觉的羽毛球落点预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及视觉检测技术领域，具体为基于计算机视觉的羽毛球落点预测方法及系统，包括以下步骤：通过羽毛球场地上部署的摄像头，捕捉到羽毛球的击打瞬间的图像序列，提取图像序列中的羽毛球位置坐标，生成位置坐标数据；根据所述位置坐标数据，计算羽毛球的速度和方向，生成羽毛球动态特征。本发明通过羽毛球场地上部署的摄像头捕捉到羽毛球的击打瞬间的图像序列，并从中提取羽毛球位置坐标数据，为羽毛球落点预测提供了基础数据。而基于这些位置坐标数据，计算羽毛球的速度和方向，进一步生成羽毛球动态特征。这种动态信息的提取提升了数据处理的动态响应性和分析深度。

本发明授权基于计算机视觉的羽毛球落点预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于计算机视觉的羽毛球落点预测方法，其特征在于，包括以下步骤：通过羽毛球场地上部署的摄像头，捕捉到羽毛球的击打瞬间的图像序列，提取图像序列中的羽毛球位置坐标，生成位置坐标数据；根据所述位置坐标数据，计算羽毛球的速度和方向，生成羽毛球动态特征；基于所述羽毛球动态特征，采用时间序列分析预测羽毛球的飞行轨迹，计算得到未来几个时间点羽毛球的预期位置，生成初步轨迹预测结果；根据所述初步轨迹预测结果和实时从场地周边的风速风向传感器中获取的风速数据，调整预测轨迹，生成调整后的轨迹预测结果；使用所述调整后的轨迹预测结果，通过羽毛球落点预测算法计算羽毛球的落点区域，生成预测落点区域数据；将所述预测落点区域数据与场地区域图进行比对，验证落点，生成落点精确验证结果；所述调整后的轨迹预测结果的获取步骤为：基于所述初步轨迹预测结果，收集羽毛球场地周边的风速风向传感器数据，得到实时风速和风向数据；基于所述实时风速和风向数据，重新计算羽毛球飞行轨迹，得到新的轨迹点，计算公式为： ；其中，为原始轨迹点，为风速，为羽毛球的速度，为风向角度，为羽毛球飞行方向的角度，为时间间隔，为新的轨迹点；基于所述新的轨迹点，生成调整后的轨迹预测结果；所述预测落点区域数据的获取步骤为：基于所述调整后的轨迹预测结果，分析羽毛球在场地内的潜在落点，得到预测的落点区域坐标；基于所述预测的落点区域坐标，计算落点区域的中心和边界，得到落点区域中心坐标，计算公式为： ；其中，为预测落点区域内的点数，为根据落点密集度分配的权重，为每个点的坐标，为加权后的落点区域中心坐标；基于所述落点区域中心坐标，确定羽毛球落点区域的范围，形成预测落点区域数据。

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