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龙图腾网恭喜中国铁塔股份有限公司湘潭市分公司申请的专利一种基于自学习策略的室分配电方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119379008B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411943388.9，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种基于自学习策略的室分配电方法是由杨万鹏;肖智;黄崇军;龚树高;唐茂;罗忠威;戴方雄;田继来设计研发完成，并于2024-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于自学习策略的室分配电方法在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于自学习策略的室分配电方法，涉及智能配电技术领域，包括：分段统计用户用电量数据；进行初步平滑处理；通过指数平滑法对用户未来的用电量进行处理，将处理结果作为线性回归模型的输入变量；以均方误差为线性回归模型训练的损失函数，通过基于梯度下降的参数优化算法对模型参数进行更新；完成用户用电量的精准计量；进行特征向量匹配，对匹配到的故障类型进行告警。本申请提高了室分弱电井配电的智能度，能够提前规避超负荷风险，提高电力利用效率，降低运营成本并延长设备使用寿命。

本发明授权一种基于自学习策略的室分配电方法在权利要求书中公布了：1.一种基于自学习策略的室分配电方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：采集用户实时用电数据，并获取用户历史用电数据，分段统计用户的实际用电量数据；步骤二：对得到的用电量数据进行初步平滑处理，并确定用户用电模式的稳定性和电力分配的重点时段；步骤三：基于处理后的用户用电量数据，通过指数平滑法对用户未来的用电量进行平滑处理，将平滑后用电量作为线性回归模型的输入变量，以建立预测用电量与时间的线性关系，公式如下： ； ；其中：为第t个时间段的平滑后用电量； 为平滑常数； 为第t个时间段的实际用电量； 为第t-1个时间段的平滑后用电量； 为第t个时间段的预测用电量； 为截距； 为斜率；t为时间段； 为第t个时间段的误差项；步骤四：以均方误差为线性回归模型训练的损失函数，通过基于梯度下降的参数优化算法对模型参数进行更新，直至模型收敛到最优解，公式如下： ； ；其中：MSE为均方误差； 为第t个时间段的实际用电量； 为第t个时间段的预测用电量；N为时间段总数； 为模型参数； 为学习率； 为均方误差对模型参数的梯度；步骤五：根据用户的历史用电数据和用电量预测数据，进行对用户供配电习惯的分析，完成用户电量的精准计量和实现精准的用电时间管控；步骤六：结合采集的电力数据和环境数据，对出现的异常数据进行特征向量匹配，对匹配到的故障类型进行告警。

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