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龙图腾网恭喜深圳大学申请的专利窗户影像的细粒度语义分割方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119339094B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411912961.X，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权窗户影像的细粒度语义分割方法、装置、设备及介质是由王伟玺;黄应玮;黄俊杰;李晓明;汤圣君;谢林甫;郭仁忠设计研发完成，并于2024-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本窗户影像的细粒度语义分割方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请涉及图像识别技术领域。本申请公开了一种窗户影像的细粒度语义分割方法、装置、设备及介质，其能够在细粒度层面实现对建筑立面的精准分割。所述窗户影像的细粒度语义分割方法包括获取窗户影像；对所述窗户影像进行预处理，获得二值化图像；基于所述二值化图像生成统一表达范式；采用形态学开运算操作结合所述统一表达范式对所述二值化图像进行去噪处理，获得去噪图像；采用连通组件分析对所述去噪图像进行提取处理，获得窗户玻璃的细粒度分割结果。

本发明授权窗户影像的细粒度语义分割方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种窗户影像的细粒度语义分割方法，其特征在于，包括：获取窗户影像；对所述窗户影像进行预处理，获得二值化图像；基于所述二值化图像生成统一表达范式；采用形态学开运算操作结合所述统一表达范式对所述二值化图像进行去噪处理，获得去噪图像；采用连通组件分析对所述去噪图像进行提取处理，获得窗户玻璃的细粒度分割结果；所述对所述窗户影像进行预处理，获得二值化图像的步骤包括：将所述窗户影像进行灰度化处理，获得灰度图像；采用Otsu阈值法对所述灰度图像进行二值化处理，获得所述二值化图像；所述采用Otsu阈值法对所述灰度图像进行二值化处理，获得所述二值化图像的步骤包括：计算所述灰度图像中每个灰度级出现的频率，并将每个所述频率均加入频率集合；计算所述灰度图像中像素的数量，获得第二总像素数；设置第二预设数值并初始化为零；在所述第二预设数值小于所述频率集合的长度的情况下，循环执行下述步骤：根据第一预设算法计算目标频率的前景概率，其中，所述目标频率为所述频率集合中的任意一个元素；根据第二预设算法计算所述目标频率的前景均值；根据第三预设算法计算所述目标频率的后景概率；根据第四预设算法计算所述目标频率的后景均值；基于所述前景概率、所述前景均值、所述后景概率和所述后景均值计算所述目标频率对应的类间方差，并将所述类间方差加入方差集合；将所述第二预设数值执行自加1操作；在所述方差集合中选取数值最大的类间方差作为目标类间方差，将与所述目标类间方差对应的频率作为目标阈值；采用所述目标阈值计算所述灰度图像中每个像素的像素值，获得所述二值化图像；所述第一预设算法的计算公式为；所述第二预设算法的计算公式为；所述第三预设算法的计算公式为；所述第四预设算法的计算公式为；所述类间方差的计算公式为；其中，为所述目标频率对应的前景概率，为所述第二总像素数，为所述目标频率，为所述频率集合，为所述频率集合的下标，为所述目标频率对应的前景均值，为所述目标频率对应的后景概率，为所述目标频率对应的后景均值，为所述目标频率对应的类间方差。

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