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龙图腾网恭喜四川参盘供应链科技有限公司申请的专利一种基于AI语音交互的下单方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119339708B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411910342.7，技术领域涉及：G10L15/00；该发明授权一种基于AI语音交互的下单方法是由孙晓宇;张祥阳;何高;江培荣;龚丹;何丽梅;唐清霖;杨勇;黄虹;袁诚林;董力成;段伟;刘红设计研发完成，并于2024-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI语音交互的下单方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于AI语音交互的下单方法，涉及语音交互技术领域，包括：构建商品关键词数据库，并预存商品关键词数据库中各项记录对应的标准语音信号序列；训练有限长脉冲响应自适应语音滤波器；由有限长脉冲响应自适应语音滤波器处理用户的语音输入，得到无背景声的用户语音信号序列；根据用户语音信号序列中的停顿，切割用户语音信号序列，得到各条用户语音信号重组序列；对各条用户语音信号重组序列和各条标准语音信号序列进行语音特征匹配；根据语音特征匹配结果，完成下单。本发明显著提高下单效率，降低用户操作复杂度，增强用户交互体验，适配多种使用场景，且具有良好的智能学习和优化能力。

本发明授权一种基于AI语音交互的下单方法在权利要求书中公布了：1.一种基于AI语音交互的下单方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、构建商品关键词数据库，并预存商品关键词数据库中各项记录对应的标准语音信号序列；S2、根据各条标准语音信号序列，训练用于背景声抑制和语音信号增强的有限长脉冲响应自适应语音滤波器；S3、接收用户的语音输入，由有限长脉冲响应自适应语音滤波器处理，得到无背景声的用户语音信号序列；S4、根据用户语音信号序列中的停顿，切割用户语音信号序列，得到各条用户语音信号重组序列；S5、对各条用户语音信号重组序列和各条标准语音信号序列进行语音特征匹配；S6、根据语音特征匹配结果，完成下单；所述S2包括以下分步骤：S21、通过用于接收用户语音输入的设备，录取各条标准语音信号序列的声音，得到各条语音样本采集序列；S22、将各条语音样本采集序列和各条标准语音信号序列分别拼接为语音样本采集长序列和标准语音信号长序列；S23、设置有限长脉冲响应自适应语音滤波器的各阶系数初值，其中，第0至第N-2阶系数初值设为0，第N-1阶系数初值根据下式设置： ，其中，wN-10为有限长脉冲响应自适应语音滤波器第N-1阶系数初值，为标准语音信号长序列中各时刻数值的均值，为语音样本采集长序列中各时刻数值的均值；S24、循环向有限长脉冲响应自适应语音滤波器输入语音样本采集长序列，并将标准语音信号长序列对应时刻的数值作为有限长脉冲响应自适应语音滤波器的输出目标，训练有限长脉冲响应自适应语音滤波器，直至有限长脉冲响应自适应语音滤波器的各阶系数均收敛；所述S24通过下式训练有限长脉冲响应自适应语音滤波器： ， ，其中，wnk+1为有限长脉冲响应自适应语音滤波器第n阶系数k+1时刻训练值，wnk有限长脉冲响应自适应语音滤波器第n阶系数k时刻训练值，ς为学习率，ς大于0且小于2，Pvoice为各条标准语音信号序列的平均功率，voicestk为标准语音信号长序列k时刻的数值，为语音样本采集长序列k-n时刻的数值，为向有限长脉冲响应自适应语音滤波器输入语音样本采集长序列后得到的第k时刻的数值，wN-1k+1为有限长脉冲响应自适应语音滤波器第N-1阶系数k+1时刻训练值，wN-1k为有限长脉冲响应自适应语音滤波器第N-1阶系数k时刻训练值。

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