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龙图腾网恭喜中国民用航空总局第二研究所;民航成都电子技术有限责任公司申请的专利一种基于多智能体模型的机场数字孪生应用方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119358417B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411907849.7，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于多智能体模型的机场数字孪生应用方法是由刘畅;罗谦;张兴锐;谢琴;邓强强;张涛;杜雨弦;文涛;夏欢;毛宏黎;姜易;王禹阳;陈刚设计研发完成，并于2024-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多智能体模型的机场数字孪生应用方法在说明书摘要公布了：本发明涉及机场数字孪生技术领域，具体而言，涉及一种基于多智能体模型的机场数字孪生应用方法，该方法的步骤包括：基于数字孪生平台定义真实智能体集合与虚拟智能体集合；分别对真实智能体集合与虚拟智能体集合进行动作定义，并基于大语言模型将真实智能体集合定义的动作与虚拟智能体集合定义的动作进行串联，形成协同自治智能体集合；获取机场运行数据，基于协同自治智能体集合对机场运行数据进行正向评估，并结合正向评估结果，通过大语言模型构建优化策略，并将优化策略反向输入至数字孪生平台进行验证，并与机场运行数据进行实时交互，完成机场的多智能体数据孪生闭环框架的构建。本发明有效提高了机场的运行效率和决策分析精准度。

本发明授权一种基于多智能体模型的机场数字孪生应用方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多智能体模型的机场数字孪生应用方法，其特征在于，该方法的步骤包括：基于数字孪生平台定义真实智能体集合与虚拟智能体集合；分别对真实智能体集合与虚拟智能体集合进行动作定义，并基于大语言模型将真实智能体集合定义的动作与虚拟智能体集合定义的动作进行串联，形成协同自治智能体集合；获取机场运行数据，基于协同自治智能体集合对机场运行数据进行正向评估，并结合正向评估结果，通过大语言模型构建优化策略，并将优化策略反向输入至数字孪生平台进行验证，并与机场运行数据进行实时交互，完成机场的多智能体数据孪生闭环框架的构建；所述基于数字孪生平台定义真实智能体集合与虚拟智能体集合，其具体为：所述真实智能体集合定义为机场的实体系统集合，基于真实智能体集合的运行输出机场的运行数据；所述虚拟智能体集合定义用于关联和协同机场运行数据的模拟协同优化智能体集合；所述协同自治智能体集合，其具体形成过程为：对真实智能体集合及其他智能体集合进行数据感知，其中，其他智能体具体为非机场的实体系统；基于虚拟智能体集合，对每个虚拟智能体定义单位数量的行动规划；执行行动规划，并记忆每个智能体的感知、规划及行动结果，基于大语言模型将数据感知、规划、行动及记忆动作进行串联，形成所述协同自治智能体集合；所述基于协同自治智能体集合对机场运行数据进行正向评估，其具体为：单个协同自治智能体获取对应的N个业务节点数据，形成单个协同自治智能体的感知数据集合，对每个协同自治智能体进行并集运算，以形成全局态势；基于全局态势识别机场的业务瓶颈点，并对每个瓶颈点分析原因，建立瓶颈点与原因的对应关系；基于瓶颈点定义评估指标，根据原因确定评估维度，形成评估结果集合，所述评估结果集合表征为正向评估结果；所述结合正向评估结果，通过大语言模型构建优化策略，其具体为：将评估结果集合输入大语言模型，生成分析报告，所述分析报告包含运行状态、瓶颈点、初步优化建议的分析结果；基于分析报告生成优化策略，通过大语言模型对优化策略进行细分，并转换为操作方案，并生成数字孪生平台可识别的指令；所述将优化策略反向输入至数字孪生平台进行验证，其具体为：基于数字孪生平台构建仿真模型，对优化策略执行仿真运行，并收集仿真数据；对比仿真数据与实际数据之间的差异，并基于对比结果对优化策略进行迭代更新，直至达到最大迭代次数后，输出最优优化策略。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国民用航空总局第二研究所;民航成都电子技术有限责任公司，其通讯地址为：610041 四川省成都市武侯区二环路南二段17号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。