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龙图腾网恭喜浙江上佰电子商务有限公司申请的专利一种电商订单分析调控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119359413B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411907391.5，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权一种电商订单分析调控方法及系统是由冯积儒;黄东雄;金伟设计研发完成，并于2024-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电商订单分析调控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种电商订单分析调控方法及系统，所述方法包括,S1：搭建大数据平台，对电商数据进行实时采集、清理以及储存；S2：对电商数据进行自动抓取，并将所述电商数据进行融合和标准化处理；S3：使用云端数据分析平台，对所述数据进行实时分析；S4：利用订单量预测模型，提前预知未来的订单量，并结合实时数据分析，实现电商订单的主动预测和动态调整。本发明利用机器学习算法，分析订单数据，挖掘用户行为模式，预测订单趋势。开发数据分析模型，用于订单优化、风险评估。

本发明授权一种电商订单分析调控方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种电商订单分析调控方法，其特征在于，所述方法包括：S1：搭建大数据平台，对电商数据进行实时采集、清理以及储存；S2：对电商数据进行自动抓取，并将所述电商数据进行融合和标准化处理；S3：使用云端数据分析平台，对所述数据进行实时分析；S4：利用订单量预测模型，提前预知未来的订单量，并结合实时数据分析，实现电商订单的主动预测和生成策略的动态调整，并且，所述动态调整生产策略的方式如下：物流订单信息收集系统结合LSTM模型预测以及动态调度，得出综合调度效能，其中，所述综合调度效能通过如下公式获取： 其中，C表示综合调度效能，P表示LTSM模型的预测误差，D0表示实时收集到的订单量数据与预测的订单量数据的差异值，D1表示所述物流订单信息收集系统历史收集到的订单量数据与预测的订单量数据的差异值的最大值，S表示调度调整幅度，Smax表示能够达到的最大调整幅度，Smin表示调整幅度的最小值，并且Smin的值是0，并且，所述调整幅度取决于生产能力的上限；α表示预测误差指标权重，β表示调整幅度权重，并且α+β＝1；并且，所述LTSM模型的预测误差通过如下公式获取：P＝∑i＝1yi-yi'2其中，yi表示第i时间段的真实订单量，y′i表示第i时间段的预测订单量；当0.9＜C≤1时，表示此时预测准确性高，实时数据反馈与预测结果高度一致，调度策略调整精准且高效，应维持现有策略和系统配置，监控长期性能以确认稳定性；当0.5＜C≤0.89时，表示整体表现中等，应针对P、D以及S中表现较差的方面，制定相应的改进措施，包括，若预测准确性较低，则需要调整LSTM模型的参数或训练数据；若实时数据反馈差异大，则需要改进数据收集和处理流程；若调度策略调整效果不佳，则需要优化调度算法或增加对实时数据的敏感度；当0.1＜C≤0.49时，表示系统整体性能较差，无法满足业务需求，应针对具体问题制定并实施紧急修复计划，包括快速调整模型参数、优化数据处理流程、修改调度策略。

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