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龙图腾网恭喜奥辰生物(云南)有限公司申请的专利一种基于图像分析的干细胞评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119359707B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411908390.2，技术领域涉及：G06F17/40；该发明授权一种基于图像分析的干细胞评估方法及系统是由何洁;李晔;胡锦秀;王金祥设计研发完成，并于2024-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像分析的干细胞评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图像分析的干细胞评估方法及系统，涉及医学领域，解决了干细胞评估方法存在评估效果差的问题，包括步骤S1：获取干细胞密度监测数据；步骤S2：创建细胞类型划分统计模型对多个不同类型的干细胞进行密度分析，得到第一干细胞质量评估系数；步骤S3：对患者进行干细胞形状分析，得到第二干细胞质量评估系数；步骤S4：对患者进行干细胞活性分析，得到第三干细胞质量评估系数；步骤S5：根据第一干细胞质量评估系数、第二干细胞质量评估系数以及第三干细胞质量评估系数对患者进行干细胞综合质量评估，本发明提高了干细胞质量评估结果的全面性、准确性以及针对性。

本发明授权一种基于图像分析的干细胞评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图像分析的干细胞评估方法，其特征在于，包括具体以下步骤：步骤S1：获取干细胞评估周期，在干细胞评估周期内标记若干个特征监测时间点，分别获取每一个特征监测时间点对应的患者干细胞图像，得到干细胞监测图像数据；步骤S2：根据干细胞监测图像数据创建细胞类型划分统计模型，对每一张患者干细胞图像中的干细胞进行类型划分和数量统计，根据统计结果对每一个干细胞评估周期对应的干细胞密度系数进行获取，并分析获取第一干细胞质量评估系数，得到干细胞密度监测数据；所述步骤S2中，还包括具体以下步骤：步骤S21：获取干细胞监测图像数据，根据干细胞监测图像数据分别获取第一周期图像数据至第x周期图像数据；步骤S22：分别设置若干种不同种类的监测目标干细胞，并将其分别命名为第一目标干细胞至第m目标干细胞；步骤S23：创建细胞类型划分统计模型；步骤S24：对根据第一周期图像数据进行干细胞密度分析，并获取第一周期图像数据对应的干细胞密度系数，得到第一干细胞密度偏差系数；步骤S25：分别对第二周期图像数据至第x周期图像数据进行干细胞密度分析，得到第二干细胞密度偏差系数至第x干细胞密度偏差系数；步骤S26：将第一干细胞密度偏差系数至第x干细胞密度偏差系数进行平均数计算，得到周期干细胞密度平均偏差系数，将第一干细胞密度偏差系数至第x干细胞密度偏差系数进行方差计算，得到周期干细胞密度偏差系数方差；步骤S27：将周期干细胞密度平均偏差系数以及周期干细胞密度偏差系数方差通过计算得到第一干细胞质量评估系数；对第一干细胞质量评估系数进行计算，具体公式如下： ；其中，Zlp1为第一干细胞质量评估系数，Mpp为周期干细胞密度平均偏差系数，Mfc为周期干细胞密度偏差系数方差；步骤S28：将第一目标干细胞至第m目标干细胞、第一干细胞质量评估系数和细胞类型划分统计模型定义为干细胞密度监测数据；步骤S3：根据干细胞密度监测数据和干细胞监测图像数据对每一张患者干细胞图像中的干细胞进行形态因子获取，并分析得到每一个干细胞评估周期对应的形态质量系数，通过对多个形态质量系数进行计算，得到第二干细胞质量评估系数；步骤S4：在每一张患者干细胞图像中建立细胞活性监测直角坐标系，通过细胞活性监测直角坐标系对多个不同类型干细胞在图像获取间隔之间的位移速率进行分析，得到多个活性质量系数，通过对多个活性质量系数进行计算，得到第三干细胞质量评估系数；步骤S5：根据第一干细胞质量评估系数、第二干细胞质量评估系数以及第三干细胞质量评估系数对患者进行干细胞综合质量评估。

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