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龙图腾网恭喜浙江大学申请的专利颈动脉斑块图像特征快速提取方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119360044B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411911907.3，技术领域涉及：G06V10/44；该发明授权颈动脉斑块图像特征快速提取方法、装置、设备及介质是由陈剑;沈玉强;张宣宣;张珊珊;许寿星;王文倩;潘陈可设计研发完成，并于2024-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本颈动脉斑块图像特征快速提取方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了颈动脉斑块图像特征快速提取方法、装置、设备及介质。方法包括：从颈动脉斑块图像信息的样本图像中提取得到各样本的初始图像特征，根据各样本的标签对初始图像特征进行分组得到初始图像特征集合并计算各初始图像特征集合在多个指标项上分别对应的差异信息，根据指标项筛选规则及差异信息从多个指标项中筛选目标特征项并分配权重系数，根据目标特征项的权重系数对图像特征提取模型进行配置更新并从待提取图像中提取得到图像特征。通过上述方法，能够获取初始图像特征并基于不同标签在多个指标项上的差异信息对模型进行配置更新，从而通过更新后的模型快速、准确提取得到图像特征，大幅提高了颈动脉斑块图像特征提取的准确性及效率。

本发明授权颈动脉斑块图像特征快速提取方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种颈动脉斑块图像特征快速提取方法，其特征在于，所述方法包括：若接收到所输入的颈动脉斑块图像信息，根据预置图像特征提取模型从所述颈动脉斑块图像信息的样本图像中提取得到与各样本对应的初始图像特征；根据各样本的标签对所述初始图像特征进行分组，得到各标签分别对应的初始图像特征集合；根据预置的差异性计算规则对各所述初始图像特征集合进行差异性计算，以得到不同标签在多个特征项上分别对应的差异信息；指标项中包含一个或多个特征项，所述差异信息中包含每一指标项对应的差异系数，所述指标项包括斑块回声类型、斑块边界规则度、斑块形态、征象类型、斑块总体积、血管腔狭窄率；所述差异性通过公式计算得到；其中，C为计算得到的差异系数，f1为特征项与第一初始图像特征集合对应的特征值均值，f2为特征项与第二初始图像特征集合对应的特征值均值，σ12为特征项与第一初始图像特征集合对应的特征值的方差，σ22为特征项与第二初始图像特征集合对应的特征值的方差；根据预置的指标项筛选规则及所述差异信息从多个指标项所包含的特征项中筛选得到对应的目标特征项；根据预置的权重分配策略及所述差异信息对各所述目标特征项分别分配对应的权重系数；所述权重系数通过公式计算得到；其中，Ck为第k个目标特征项的差异系数，G为目标特征项的总数，rk为第k个目标特征项对应的权重系数；根据各所述目标特征项的权重系数对所述图像特征提取模型中的轮廓特征提取规则进行配置更新，得到更新后的图像特征提取模型；根据更新后的图像特征提取模型从所输入的待提取图像中提取得到对应的图像特征。

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