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龙图腾网恭喜安徽医科大学第一附属医院申请的专利基于多模态数据融合的盆底康复训练状态检测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119361158B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411912850.9，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权基于多模态数据融合的盆底康复训练状态检测方法和系统是由胡少华;符敏;许令航;王婷;何红叶;俞士卉;朱德刚;庞雪滢;周鹏;张倩倩设计研发完成，并于2024-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态数据融合的盆底康复训练状态检测方法和系统在说明书摘要公布了：本申请涉及盆底康复检测技术领域，公开了基于多模态数据融合的盆底康复训练状态检测方法和系统。该方法包括：获取在康复训练状态下采集得到的待康复用户的多模态数据，所述多模态数据包括运动模态数据、生理模态数据；提取所述多模态数据的关键信息，以获得所述多模态数据中的每个模态数据的关键模态特征数据；将每个模态数据的关键模态特征数据进行数据融合，得到融合后的多模态数据；将融合后的多模态数据输入至康复检测计算模型，得到待康复用户的康复检测结果。本发明的方法通过多模态数据融合，综合利用生理模态数据、运动模态数据，可以更全面地评估患者的康复状态，从而提高检测的准确性。

本发明授权基于多模态数据融合的盆底康复训练状态检测方法和系统在权利要求书中公布了：1.基于多模态数据融合的盆底康复训练状态检测方法，其特征在于，包括：获取在康复训练状态下采集得到的待康复用户的多模态数据，所述多模态数据包括运动模态数据、生理模态数据；提取所述多模态数据的关键信息，以获得所述多模态数据中的每个模态数据的关键模态特征数据；将所述每个模态数据的关键模态特征数据进行数据融合，得到融合后的多模态数据；将融合后的多模态数据输入至康复检测计算模型，得到待康复用户的康复检测结果，其中，在提取所述多模态数据的关键信息之前，所述基于多模态数据融合的盆底康复训练状态检测方法还包括：对所述生理模态数据采用公式（1）进行数据预处理： 公式（1）其中，表示预处理后的生理模态数据，表示初始生理模态数据，表示初始生理模态数据的均值，表示初始生理模态数据的截止频率，表示初始生理模态数据的平均频率，表示初始生理模态数据的标准差。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人安徽医科大学第一附属医院，其通讯地址为：230022 安徽省合肥市绩溪路218号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。