买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜中国铁路设计集团有限公司申请的专利基于GPS-PSO算法的暖通空调模型参数辨识方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119337750B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411896724.9，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于GPS-PSO算法的暖通空调模型参数辨识方法是由那艳玲;孙超;卢忠辉;杨立新;吴淳子;郭现钊;江崇旭;武世强;许仁杰设计研发完成，并于2024-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于GPS-PSO算法的暖通空调模型参数辨识方法在说明书摘要公布了：本发明涉及暖通空调系统建模与仿真技术领域，公开了基于GPS‑PSO算法的暖通空调模型参数辨识方法，通过基于专家知识和关联规则，确定影响暖通空调模型精度的关键参数；对关键参数进行敏感性分析，并根据敏感度从高到低进行排序，构建暖通空调模型待辨识参数集；采集与暖通空调模型待辨识参数集相关的实际运行数据，并进行预处理；将预处理后的实际运行数据按照预设比例分为校准数据集与验证数据集；基于校准数据集，以归一化平均误差作为优化目标，利用GPS‑PSO两阶段优化算法进行参数辨识；利用验证数据集验证参数辨识的有效性，提高暖通空调模型参数辨识的高效性与准确性。

本发明授权基于GPS-PSO算法的暖通空调模型参数辨识方法在权利要求书中公布了：1.基于GPS-PSO算法的暖通空调模型参数辨识方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、基于专家知识和关联规则，确定影响暖通空调模型精度的关键参数；S2、对所述关键参数进行敏感性分析，并根据敏感度从高到低进行排序，构建暖通空调模型待辨识参数集；S3、根据所述暖通空调模型待辨识参数集，采集实际运行数据，并进行预处理；S4、将预处理后的实际运行数据按照预设比例分为校准数据集与验证数据集；S5、基于校准数据集，以归一化平均误差作为优化目标，利用GPS-PSO两阶段优化算法进行参数辨识；具体包括：S51、根据暖通空调模型待辨识参数敏感度从高到低排序的排序，依次设定待辨识参数为优化变量，并根据铭牌参数与校准数据确定优化变量的寻优范围；S52、使用粒子群优化PSO算法编码并优化离散变量，以最小化归一化平均误差为目标，在解空间内进行搜索，得到初步模型配置参数设定值；S53、在PSO阶段获得初步模型配置参数设定值后，进入广义模式搜索GPS算法阶段，进一步优化解的精度，直到校准目标的归一化平均误差达到最小输出值，结束迭代过程；S54、输出使得归一化平均误差最小化的辨识参数；S6、利用验证数据集验证参数辨识的有效性。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国铁路设计集团有限公司，其通讯地址为：300450 天津市滨海新区天津自贸试验区(空港经济区)东七道109号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。