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龙图腾网恭喜陕西铁路工程职业技术学院申请的专利一种基于教育大数据的智慧教育系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119359153B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411878092.3，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种基于教育大数据的智慧教育系统是由吴泽昊;马彤设计研发完成，并于2024-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于教育大数据的智慧教育系统在说明书摘要公布了：本发明涉及智慧教育技术领域，用于解决传统的智慧教育多局限于监测分析某一特定学习阶段或某一维度的问题，尤其公开了一种基于教育大数据的智慧教育系统，包括数据采集模块、课前分析模块、课中分析模块、课后分析模块、综合分析模块、管理执行模块、云数据库和显示终端；本发明，通过采集学员学习数据信息，并分别对学员的预习准备值、掌握值、资源使用值、身体专注值、眼睛专注值、完成值、测试值及习惯值等关键指标进行监测和计算，据此生成课前、课中及课后状态类型信号，并对这些类型信号进行整合分析，生成对应的管理类型信号，据此显示对应的文本信息反馈，从而实现了为教育管理者提供精准、全面的学员学习状态反馈及管理建议。

本发明授权一种基于教育大数据的智慧教育系统在权利要求书中公布了：1.一种基于教育大数据的智慧教育系统，包括，数据采集模块，用于采集学员的学习数据信息，其特征在于，还包括：课前分析模块，用于监测并计算学员的预习准备值、掌握值和资源使用值，由此对学员的课前状态进行分析，得到课前评估指数，以生成课前状态类型信号发送到综合分析模块，具体过程如下：通过获取学员的课前登录记录，将每次课前登录标记为一个课前监测点；提取一段时间内各课前监测点的初始登录时间点和下线时间点，并将初始登录时间点与下线时间点进行差值计算，得到一段时间内各课前监测点的登录时长Qdsi；提取一段时间内各课前监测点的预习时长Qysi；依据公式：，得到预习准备值KQ1，其中，i表示一段时间内各课前监测点的编号，且i=1，2，3…n，n表示课前监测点编号的总数，Qysi*表示参考预习时长，a1、a2分别表示设定的权值因子；提取一段时间内各课前监测点的总答题数值Qzti、答对题数值Qdti和答题均时值Qsti，依据公式：，得到掌握值KQ2，其中，a3、a4分别表示设定的权值因子；提取一段时间内各课前监测点的视频观看时长Qspi、视频观看次数Qcpi、课件浏览时长Qski和课件浏览次数Qcki，依据公式：，得到资源使用值KQ3，其中，QS*表示视频观看与课件浏览时长的参考比值，QC*表示视频观看与课件浏览次数的参考比值，a5、a6分别表示设定的权值因子；通过提取预习准备值KQ1、掌握值KQ2和资源使用值KQ3的数值进行归一化处理，依据公式：，得到课前评估指数KQP，其中，e表示自然常数，η1、η2、η3分别表示预习准备值、掌握值和资源使用值的权重系数，且η1＞η2＞η3；将学员的课前评估指数与课前状态判定表进行对照匹配分析，由此得到学员的课前状态，并生成对应的课前状态类型信号，且课前状态类型信号包括优级课前状态信号、良级课前状态信号和差级课前状态信号；课中分析模块，用于监测并计算学员的身体专注值和眼睛专注值，由此对学员的课中状态进行分析，得到课中评估指数，以生成课中状态类型信号发送到综合分析模块；课后分析模块，用于监测并计算学员的完成值、测试值和习惯值，由此对学员的课后状态进行分析，得到课后评估指数，以生成课后状态类型信号发送到综合分析模块，具体过程如下：通过获取学员的课后登录记录，将每次课后登录标记为一个课后监测点；提取一段时间内各课后监测点的总任务数量和已完成任务数量，并将已完成任务数量与总任务数量进行占比计算，得到完成值KH1j，其中，j表示一段时间内各课后监测点的编号，且j=1，2，3…m，m表示课后监测点编号的总数；提取一段时间内各课后监测点的测试平均分数，作为一段时间内各课后监测点的测试值KH2j；提取一段时间内各课后监测点的登录时间，并将其与设定登录时间进行差值计算，得到习惯值KH3j，其中，设定登录时间具体为：通过提取学员历史单位时间段内各课后监测点的登录时间，并将其按照时间顺序依次进行排列，得到登录时间序列，并从登录时间序列中提取众数对应的登录时间，作为设定登录时间；通过提取完成值KH1j、测试值KH2j和习惯值KH3j，依据公式：，得到课后评估指数KHP，其中，KH1j-1、KH2j-1、KH3j-1分别表示第j-1个课后监测点的完成值、测试值和习惯值，KH1*、KH2*、KH3*分别表示参考完成值、参考测试值和参考习惯值，c1、c2、c3、c4、c5和c6分别表示设定的权值因子，η6、η7、η8分别表示完成波动程度、测试波动程度和习惯波动程度的权重系数，且η6＞η7＞η8；将学员的课后评估指数与课后状态判定表进行对照匹配分析，由此得到学员的课后状态，并生成对应的课后状态类型信号，且课后状态类型信号包括优级课后状态信号、良级课后状态信号和差级课后状态信号；综合分析模块，用于接收课前状态类型信号、课中状态类型信号和课后状态类型信号，由此进行综合分析处理，以生成管理类型信号发送到管理执行模块；管理执行模块，用于接收管理类型信号，以生成文本字样。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人陕西铁路工程职业技术学院，其通讯地址为：714000 陕西省渭南市高新区陕西铁路工程职业技术学院；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。