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龙图腾网恭喜哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)申请的专利一种再生水利用过程中新污染物健康风险模拟方法、系统、终端及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119339834B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411870161.6，技术领域涉及：G16C20/30；该发明授权一种再生水利用过程中新污染物健康风险模拟方法、系统、终端及存储介质是由王旭;潘艺蓉;罗雨莉;王钊越;计白杨;徐宁;刘子嘉设计研发完成，并于2024-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种再生水利用过程中新污染物健康风险模拟方法、系统、终端及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种再生水利用过程中新污染物健康风险模拟方法、系统、终端及存储介质，所述方法包括：构建城市污水中新污染物浓度数据集，模拟再生水中新污染物浓度，模拟土壤‑作物组织中新污染物浓度，模拟新污染物暴露到人类食物网的健康风险。本发明在于构建新污染物从污水再生处理、作物吸收积累到人体暴露的全过程跨介质物质流模拟方法，并考虑作物所积累新污染物通过饮食摄入暴露到人体这一途径，耦合了基于终点损害的健康风险模拟方法，实现了对再生水灌溉利用健康风险的全面系统模拟，可大幅减少人力物力的投入，极大提高了工作效率。

本发明授权一种再生水利用过程中新污染物健康风险模拟方法、系统、终端及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种再生水利用过程中新污染物健康风险模拟方法，其特征在于，所述再生水利用过程中新污染物健康风险模拟方法包括：构建城市污水中新污染物浓度数据集和构建再生处理工艺去除率数据集；根据所述新污染物浓度数据集和所述再生处理工艺去除率数据集，计算再生水中新污染物浓度的概率分布数据；构建新污染物理化特征数据集和再生水灌溉利用区域农艺信息数据集，根据所述再生水中新污染物浓度的概率分布数据、所述新污染物理化特征数据集和所述再生水灌溉利用区域农艺信息数据集，输出新污染物在灌溉土壤及作物各组织部位内积累浓度的概率分布数据；获取所述新污染物在灌溉土壤及作物各组织部位内积累浓度的概率分布数据中新污染物在作物可食用部分中的积累浓度，基于再生水灌溉区域内作物产量，结合所述新污染物在作物可食用部分中的积累浓度，计算新污染物经作物吸收积累后可能暴露到人类食物网的质量；构建新污染物毒性效应数据集，基于所述新污染物经作物吸收积累后可能暴露到人类食物网的质量和所述新污染物毒性效应数据集模拟新污染物暴露到人类食物网所产生的健康风险；所述构建城市污水中新污染物浓度数据集，具体包括：收集城市污水新污染物浓度数据，所述城市污水新污染物浓度数据包括新污染物种类及对应的浓度变化范围；对收集到的所述城市污水新污染物浓度数据按照预设格式进行存储整理；对于具体一种新污染物，将新污染物的浓度数据的概率分布记为，若新污染物具有多个浓度数据，则采用蒙特卡罗的方法求新污染物的平均值的概率分布；根据收集到的城市污水新污染物浓度数据构建城市污水中新污染物浓度数据集；所述构建再生处理工艺去除率数据集，具体包括：收集再生处理工艺的新污染物去除效率数据，所述再生处理工艺的新污染物去除效率数据包括再生处理工艺名称及对应的新污染物去除率变化范围；对于一种再生处理工艺，将再生处理工艺对一种新污染物的去除率数据的概率分布记为；若再生处理工艺具有多个去除率数据，则采用蒙特卡罗的方法求再生处理工艺的平均值的概率分布，若再生处理工艺的去除率数据缺失，则取再生处理工艺对同类其他新污染物的去除率数据作为补充；根据收集到的再生处理工艺的新污染物去除效率数据构建再生处理工艺去除率数据集；所述根据所述新污染物浓度数据集和所述再生处理工艺去除率数据集，计算再生水中新污染物浓度的概率分布数据，具体为：基于蒙特卡罗法根据所述新污染物浓度数据集和所述再生处理工艺去除率数据集，计算再生水中新污染物浓度的概率分布数据： ；（1）其中，表示再生水中新污染物浓度的概率分布数据；所述构建新污染物理化特征数据集和再生水灌溉利用区域农艺信息数据集，根据所述再生水中新污染物浓度的概率分布数据、所述新污染物理化特征数据集和所述再生水灌溉利用区域农艺信息数据集，输出新污染物在灌溉土壤及作物各组织部位内积累浓度的概率分布数据，具体包括：收集新污染物理化特征数据，所述新污染物理化特征数据包括相对分子质量、辛醇-水分配系数、气液分配系数、解离常数、酸碱性、电子价态及土壤降解速率，根据收集到的新污染物理化特征数据构建新污染物理化特征数据集；构建再生水灌溉利用区域农艺信息数据集，所述再生水灌溉利用区域农艺信息数据集包括作物种植数据集、作物生长特征数据集、灌溉制度信息、气象条件数据集和土壤条件数据集；根据具体新污染物种类、再生处理工艺种类和作物种类，调用所述再生水中新污染物浓度的概率分布数据、所述新污染物理化特征数据集和所述再生水灌溉利用区域农艺信息数据集，输入PLANTX作物吸收模拟模型；基于蒙特卡罗模拟方法，运行PLANTX作物吸收模拟模型，输出新污染物在土壤、作物根部、茎部、叶部和果实部位内积累浓度的概率分布数据。

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