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龙图腾网恭喜吉林大学申请的专利麻醉状态的智能监测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119302615B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411854325.6，技术领域涉及：A61B5/00；该发明授权麻醉状态的智能监测系统及方法是由孙广霆;薛曌平;刘莉欣;张竞文;张帆;魏一设计研发完成，并于2024-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本麻醉状态的智能监测系统及方法在说明书摘要公布了：本申请提供了一种麻醉状态的智能监测系统及方法，涉及智能监测领域，该方法包括：通过传感装置采集麻醉病人的生理数据；对生理数据进行加密处理生成加密数据，通过路由传输介质将加密数据传输至中央监控平台；通过中央监控平台对加密数据进行解密得到生理数据，从生理数据中提取出各生理维度分别对应的特征向量；获取各生理维度分别对应的特征指标，将所述特征向量和所述特征指标进行对比，确定麻醉病人当前的麻醉状态；在显示器中展示所述麻醉状态。上述过程通过集成传感装置、数据加密技术、中央监控平台及特征提取算法，实现了对麻醉病人生理数据的实时采集、加密传输、精确解密与特征分析，确保了麻醉数据传输的效率、安全性和隐私保护。

本发明授权麻醉状态的智能监测系统及方法在权利要求书中公布了：1.麻醉状态的智能监测方法，其特征在于，包括：遍历所有的传感装置构成传输网络，从所述传输网络中选取传输节点；具体的，遍历传输网络中各传感装置的信息，计算传感装置对应的传输参数为： ；其中，P表示预设的传输概率，用于作为各传感装置分别成为传输节点的概率；r表示传输和选取传输节点的轮数；mod表示取余运算；表示传感装置的功率，表示传感装置的数据处理效率，表示待传输的数据量；通过上述计算得到传输参数，从传感装置中选取最高传输参数对应的节点作为传输节点；各传感装置将采集数据传输至传输节点，所述传输节点对所述采集数据进行标签化处理，之后进行组合生成生理数据；获取麻醉病人的患者信息和所述生理数据的标签信息，将所述患者信息和标签信息进行组合，得到标准化后的信息集合为：，其中表示第i个上下文环境信息，n表示集合中的数据量；对所述信息集合中的每个元素进行哈希处理，得到多个哈希值构成的哈希值集合：；对所述哈希值集合中的多个哈希值进行进行异或运算，得到初步密钥候选值向量；之后，使用一个随机生成的矩阵A对密钥候选值向量进行矩阵乘法，得到更新后的第一密钥候选值序列： ；其中，表示一个大质数；之后，对第一密钥候选值序列进行多项式运算，得到一个多项式： ；其中，是密钥候选值序列中的元素，q是另一个大质数，x表示多项式的自变量；之后，在多项式中加入随机性元素：一个随机生成的常数d和一个随机选择的的值，计算得到更新后的第二密钥候选值序列为： ；对第二密钥候选值序列进行非线性变换和迭代处理，生成加密密钥，通过所述加密密钥对所述生理数据进行加密处理以生成加密数据；由所述传输节点通过路由传输介质将所述加密数据传输至中央监控平台；通过中央监控平台对所述加密数据进行解密得到生理数据，从所述生理数据中提取出各生理维度分别对应的特征向量；获取各生理维度分别对应的特征指标，将所述特征向量和所述特征指标进行对比，确定麻醉病人当前的麻醉状态；在显示器中展示所述麻醉状态。

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