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龙图腾网恭喜南京诺源医疗器械有限公司申请的专利病变区域识别方法、系统及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119295758B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411846487.5，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权病变区域识别方法、系统及电子设备是由韩栋;蔡惠明;王毅庆;刘凯;张静蕾;李莞璐设计研发完成，并于2024-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本病变区域识别方法、系统及电子设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种病变区域识别方法、系统及电子设备，包括：获取待识别区域的初始影像数据；对初始影像数据进行预处理，确定待分割影像数据；基于预设灰度阈值参数，对待分割影像数据进行分割，得到预设类型的组织区域，并确定组织区域对应的灰度数字信号；以及，通过拉曼光谱采集技术对组织区域进行拉曼分子信息采集，得到组织区域的光谱数据；根据光谱数据对应组织区域的位置信息，将光谱数据映射至灰度数字信号，得到映射后的光谱数据；将映射后的光谱数据输入预先训练好的卷积神经网络模型中，输出映射后的光谱数据的诊断结果。该方法结合影像分割、拉曼光谱采集与卷积神经网络分析，实现了对病变组织的精准定位和高效诊断。

本发明授权病变区域识别方法、系统及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种病变区域识别方法，其特征在于，包括：获取待识别区域的初始影像数据；对所述初始影像数据进行预处理，确定待分割影像数据；基于预设灰度阈值参数，对所述待分割影像数据进行分割，得到预设类型的组织区域，并确定所述组织区域对应的灰度数字信号；以及，通过拉曼光谱采集技术对所述组织区域进行拉曼分子信息采集，得到所述组织区域的光谱数据；根据所述光谱数据对应所述组织区域的位置信息，将所述光谱数据与至所述灰度数字信号的位置信息进行匹配，得到匹配后的光谱数据；将所述匹配后的光谱数据，确定为映射后的光谱数据；将所述映射后的光谱数据输入预先训练好的卷积神经网络模型中，输出所述映射后的光谱数据的诊断结果。

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