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龙图腾网恭喜江南大学;无锡市锡山区人民检察院申请的专利基于迁移学习的区块链数据异常检测智能合约构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119311708B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411846286.5，技术领域涉及：G06F16/23；该发明授权基于迁移学习的区块链数据异常检测智能合约构建方法是由姚健;钱鹏江;王闯;方伟;王鹤;王卫;张梁;蒋亦樟设计研发完成，并于2024-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于迁移学习的区块链数据异常检测智能合约构建方法在说明书摘要公布了：本发明属于区块链技术领域，涉及基于迁移学习的区块链数据异常检测智能合约构建方法。基于待检测区块链训练集中的数据样本经其投影矩阵映射后，与目标区块链训练集的超球中心的距离构建第一迁移项；基于目标区块链训练集中的数据样本经待检测区块链训练集的投影矩阵映射后，与目标区块链训练集的超球中心的距离构建第二迁移项；基于目标区块链训练集的投影矩阵与待检测区块链训练集的投影矩阵的差值构建第三迁移项；基于待检测区块链训练集的投影矩阵L2正则化构建结构损失正则项；构建数据异常检测模型并求解，得到待检测区块链训练集的超球半径、超球中心和投影矩阵；将知识迁移应用于区块链数据异常检测中，提高了区块链数据检测结果的准确性。

本发明授权基于迁移学习的区块链数据异常检测智能合约构建方法在权利要求书中公布了：1.基于迁移学习的区块链数据异常检测智能合约构建方法，其特征在于，包括：获取目标区块链训练集、目标区块链训练集的投影矩阵、超球中心以及待检测区块链训练集；其中，所述目标区块链训练集中的数据样本和所述待检测区块链训练集中的数据样本为相同数据类型；基于待检测区块链训练集中的数据样本经其投影矩阵映射后，与目标区块链训练集的超球中心的距离构建第一迁移项；基于目标区块链训练集中的数据样本经待检测区块链训练集的投影矩阵映射后，与目标区块链训练集的超球中心的距离构建第二迁移项；基于目标区块链训练集的投影矩阵与待检测区块链训练集的投影矩阵的差值构建第三迁移项；基于待检测区块链训练集的投影矩阵L2正则化构建结构损失正则项；其中，结构损失正则项表示为： ，其中，表示结构损失正则项；表示求矩阵的迹；表示待检测区块链训练集的投影矩阵；表示转置；基于待检测区块链训练集的超球半径平方、待检测区块链训练集中所有数据样本的分布熵惩罚项、所述第一迁移项、所述第二迁移项、所述第三迁移项和所述结构损失正则项的加权和最小化构建待检测区块链超球目标函数；基于所述待检测区块链超球目标函数和待检测区块链超球约束函数构建数据异常检测模型，对所述数据异常检测模型求解，得到待检测区块链训练集的超球半径、超球中心和投影矩阵，从而对待检测区块链中的待检测数据进行检测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江南大学;无锡市锡山区人民检察院，其通讯地址为：214000 江苏省无锡市经开区金融八街1号无锡商会大厦2201；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。