买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜深圳市威科伟业电子科技有限公司申请的专利一种用于固态硬盘的负载协同调度方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119292541B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411831238.9，技术领域涉及：G06F3/06；该发明授权一种用于固态硬盘的负载协同调度方法及系统是由林乐武;付万福;黄宣证;陈旭设计研发完成，并于2024-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于固态硬盘的负载协同调度方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及固态硬盘技术领域，公开了一种用于固态硬盘的负载协同调度方法及系统，其中，该方法包括：对固态硬盘主控制器进行数据采集，得到原始特征数据；输入Kolmogorov‑Arnold神经网络进行非线性特征变换和线性组合运算，得到负载预测结果；进行层次化处理，得到分层调度模型；构建多目标优化函数并进行约束设置，得到约束优化方程组；对约束优化方程组进行凸差分函数分解和增广拉格朗日函数构造，通过交替方向迭代法求解，得到调度决策方案；根据调度决策方案对数据写入物理地址分配、数据读取缓存调度和多通道并行传输进行负载均衡控制，得到实时性能监测指标，该方法实现了固态硬盘的负载协同调度。

本发明授权一种用于固态硬盘的负载协同调度方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于固态硬盘的负载协同调度方法，其特征在于，所述方法包括：对固态硬盘主控制器进行数据采集，得到原始特征数据；将所述原始特征数据输入Kolmogorov-Arnold神经网络进行非线性特征变换和线性组合运算，得到负载预测结果；具体包括：对所述原始特征数据进行分量分解，将所述原始特征数据划分为内层变量组和外层变量组；将所述内层变量组输入Kolmogorov-Arnold网络的第一层单变量函数单元，通过多项式基函数计算得到内层特征映射值；对所述外层变量组输入所述Kolmogorov-Arnold网络的第二层单变量函数单元，通过三角函数基函数计算得到外层特征映射值；将所述内层特征映射值和所述外层特征映射值输入叠加单元，通过线性组合权重矩阵进行特征融合，得到组合特征向量；基于所述组合特征向量构建超平面映射层，通过Hilbert空间内积运算和核函数变换，得到高维特征表示；对所述高维特征表示输入所述Kolmogorov-Arnold网络的输出层，通过分项线性映射分别计算存储通道负载、缓存空间分配和垃圾回收时间的数值，得到负载预测结果；基于所述负载预测结果进行层次化处理，得到分层调度模型；基于所述分层调度模型构建多目标优化函数，并对物理块寿命阈值、通道并行数上限和缓存容量边界进行约束设置，得到约束优化方程组；对所述约束优化方程组进行凸差分函数分解和增广拉格朗日函数构造，通过交替方向迭代法求解，得到调度决策方案；具体包括：对所述约束优化方程组中的数据读写时延最小值、通道带宽利用率最大值和物理块擦除次数最小值分别进行凸函数和凹函数分离，将非凸目标函数表示为▽fx-hx形式，其中fx为凸函数部分，表示资源利用的收益函数，hx为凹函数部分，表示系统开销函数，x为决策变量向量，得到差分目标函数；将差分目标函数与物理块寿命约束、通道并行约束和缓存容量约束组合，通过构造λ∥Ax+By-c∥²+ρ2∥Ax+By-c∥²形式的增广项，其中A为地址映射矩阵，B为通道分配矩阵，c为资源容量向量，λ为拉格朗日乘子向量，ρ为惩罚因子，y表示通道分配决策变量，得到增广拉格朗日函数；对所述增广拉格朗日函数进行x-最小化子问题构建，固定变量y和λ，通过求解▽fx-hx+λAx+By-c+ρ2∥Ax+By-c∥²=0，▽fx表示凸函数的梯度向量，得到物理地址分配方案；基于所述物理地址分配方案构建y-最小化子问题，通过求解λAx+By-c+ρ2∥Ax+By-c∥²=0，得到通道任务序列；对所述物理地址分配方案和所述通道任务序列进行λ更新，通过计算λk+1=λk+ρAmk+1+Bnk+1-c，其中k为迭代步数，mk+1和nk+1分别为第k+1次迭代的物理地址分配方案和通道任务序列，得到乘子更新序列；根据所述乘子更新序列计算原始残差和对偶残差，通过判断∥Amk+1+Bnk+1-c∥≤ε和ρ∥Amk+1-mk∥≤ε是否成立，其中ε为预设的收敛阈值，用于控制求解精度，mk表示第k次迭代的物理地址分配方案，得到收敛判据；将满足所述收敛判据的解进行处理，通过将连续解m和n分别转换为离散的物理块编号序列、通道任务编号序列和缓存分区索引，并进行物理约束验证，得到初步决策方案；对所述初步决策方案进行可行性优化，通过计算各物理块的擦除均衡度、通道负载均衡度和缓存空间利用率，对不满足约束条件的决策变量进行局部调整，生成调度决策方案；根据所述调度决策方案对数据写入物理地址分配、数据读取缓存调度和多通道并行传输进行负载均衡控制，得到实时性能监测指标。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市威科伟业电子科技有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市宝安区西乡街道航城工业区富鑫林工业园3栋6楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。