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龙图腾网恭喜禾辰纵横信息技术有限公司申请的专利一种大数据驱动的知识点定位方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119295278B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411823250.5，技术领域涉及：G06Q50/20；该发明授权一种大数据驱动的知识点定位方法是由刘波;汪勇;邱浩哲设计研发完成，并于2024-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种大数据驱动的知识点定位方法在说明书摘要公布了：本发明涉及知识点定位的技术领域，公开了一种大数据驱动的知识点定位方法，所述方法包括：结合多维知识点评估指标体系对知识点进行评估量化；根据学习者的做答过程，对知识点指标向量进行交互融合处理，得到学习者知识融合能力向量；利用知识点掌握程度评估模型进行知识点掌握程度预测以及薄弱知识点定位。本发明结合知识点出现的频率以及联合出现频率，计算得到知识点的重要度以及与其他知识点的关联度，构建得到表征知识点多维度信息的知识点指标向量，提取学习者的能力值以及表征学习者排名的努力特征，通过融合计算得到学习者在不同知识点的掌握权重系数，对两者进行融合计算以及映射处理，得到学习者的薄弱知识点，实现知识点定位。

本发明授权一种大数据驱动的知识点定位方法在权利要求书中公布了：1.一种大数据驱动的知识点定位方法，其特征在于，所述方法包括：S1：构建多维知识点评估指标体系，结合多维知识点评估指标体系对知识点进行评估量化，得到知识点指标向量；S2：根据学习者的做答过程，对知识点指标向量进行交互融合处理，得到学习者知识融合能力向量；S3：构建知识点掌握程度评估模型结构，并进行模型参数优化求解得到最优模型参数，根据知识点掌握程度评估模型结构以及最优模型参数构建得到知识点掌握程度评估模型；所述知识点掌握程度评估模型结构包括输入层、知识编码层、信度特征提取层、信息融合层以及知识点评估层；输入层用于接收学习者知识融合能力向量；知识编码层用于对学习者知识融合能力向量中不同知识点的掌握权重系数进行编码；信度特征提取层用于从编码后的掌握权重系数中提取知识点的信度特征；信息融合层用于对信度特征以及编码后的掌握权重系数进行融合，得到知识点的掌握信息特征；知识点评估层用于对知识点的掌握信息特征进行映射，得到知识点的掌握程度预测结果，将知识点掌握程度预测结果低于指定阈值的知识点作为薄弱知识点；S4：利用知识点掌握程度评估模型接收学习者知识融合能力向量，并进行知识点掌握程度预测，将知识点掌握程度预测结果低于指定阈值的知识点作为薄弱知识点，进行知识点定位。

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