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龙图腾网恭喜深圳市明源云科技有限公司申请的专利图像迁移方法、装置、设备、存储介质和程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119295299B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411825953.1，技术领域涉及：G06T3/04；该发明授权图像迁移方法、装置、设备、存储介质和程序产品是由陈晓晖;陈焕友;叶玉腾;杨卫设计研发完成，并于2024-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像迁移方法、装置、设备、存储介质和程序产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种图像迁移方法、图像迁移装置、图像迁移设备、存储介质和计算机程序产品，涉及计算机视觉的技术领域。在本申请中，提出一种基于扩散模型的细粒度图像迁移方法。通过在扩散模型的像素空间内进行语义匹配和外观迁移，有效保持原图像和目标图像之间的细节一致性，避免细节丢失，从而提高图像迁移精度；通过基于特征偏移处理的潜在空间的偏差校正方法，确保在迁移过程中图像的结构和语义特征得到有效保留，实现高保真的图像迁移效果，增强结构完整性和信息保真度。

本发明授权图像迁移方法、装置、设备、存储介质和程序产品在权利要求书中公布了：1.一种图像迁移方法，其特征在于，所述图像迁移方法包括：获取给定的原图像和目标图像，以及所述原图像在像素空间的第一特征图像和所述目标图像在像素空间的第二特征图像；基于第一DIFT特征和第二DIFT特征的语义匹配，将所述目标图像的外观迁移到所述原图像中，得到在像素空间的第三特征图像；其中，将所述第一特征图像和所述第二特征图像输入至DIFT扩散模型中，分别得到第一DIFT特征和第二DIFT特征；对所述第三特征图像进行特征偏移处理以及在潜在空间的去噪传播处理，得到编辑图像；所述基于第一DIFT特征和第二DIFT特征的语义匹配，将所述目标图像的外观迁移到所述原图像中，得到在像素空间的第三特征图像的步骤包括：通过计算第一DIFT特征和第二DIFT特征之间的点对点余弦距离，得到映射匹配关系，其中，所述映射匹配关系用于在第一特征图像中匹配得到第二特征图像中的目标特征；确定第一特征图像中目标特征的交叉注意力掩码，其中，所述交叉注意力掩码由扩散模型中的交叉注意力层获取，并经过阈值化处理得到；基于所述交叉注意力掩码，将所述目标图像的外观迁移到所述原图像中，得到在像素空间的第三特征图像；所述对所述第三特征图像进行特征偏移处理的步骤包括：确定原图像在潜在空间的目标特征图像，以及指向所述目标特征图像的特征状态的第一噪声；基于所述第三特征图像与所述原图像在像素空间的第一特征图像之间的外观差异，将所述第三特征图像转换为第四特征图像，并确定指向所述第四特征图像的特征状态的第二噪声；将所述目标特征图像以及所述第四特征图像进行线性结合，得到潜在空间的偏移特征图像；将所述第一噪声以及所述第二噪声进行线性结合，得到潜在空间的偏移特征图像对应的偏移特征噪声；所述对所述第三特征图像进行在潜在空间的去噪传播处理的步骤包括：将潜在空间的偏移特征图像以及偏移特征图像对应的偏移特征噪声，输入到扩散模型的去噪传播过程中，递归得到扩散过程中的偏移特征，直至所述偏移特征接近目标图像中迁移的目标特征。

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