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龙图腾网恭喜中国铁塔股份有限公司四川省分公司申请的专利基于轻量化预训练视觉大模型的水站防人为干扰预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119296142B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411826546.2，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权基于轻量化预训练视觉大模型的水站防人为干扰预警方法是由李芦峰;王河;罗正勇;苟正锋设计研发完成，并于2024-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于轻量化预训练视觉大模型的水站防人为干扰预警方法在说明书摘要公布了：本发明属于目标检测技术领域，涉及基于轻量化预训练视觉大模型的水站防人为干扰预警方法。该方法包括：采用目标跟踪数据集对视觉大模型进行预训练；采用自制数据集对预训练大模型进行训练，得到训练后的视觉大模型；采用知识蒸馏的迁移学习方法，对分类网络和分割网络进行联合训练；通过轻量化视觉大模型分割图像区域；根据预测结果对靠近预警区域的目标进行预警并根据非靠近预警区域的目标的停留时间进行预警；根据识别得到的目标所携带的物品预测目标行为并根据目标行为进行预警。本发明能够降低误检误报警的概率；通过对快速移动的目标行为进行监测预警，提高管理的精准度；使系统具备了不同场景迁移的能力和针对性学习能力。

本发明授权基于轻量化预训练视觉大模型的水站防人为干扰预警方法在权利要求书中公布了：1.基于轻量化预训练视觉大模型的水站防人为干扰预警方法，其特征在于，包括：构建基于Transformer的视觉大模型；采用目标跟踪数据集对视觉大模型进行预训练，得到预训练大模型；采用标注工具标注带检测目标的数据集与水面区域分割图，得到自制数据集；采用自制数据集对预训练大模型进行训练，得到训练后的视觉大模型；对训练后的视觉大模型通过减枝操作进行压缩处理，采用知识蒸馏的迁移学习方法，将视觉大模型的主干网络参数固定，对分类网络和分割网络进行联合训练，得到轻量化视觉大模型；通过轻量化视觉大模型分割图像得到水域的危险区域、靠近岸边的预警区域和远离岸边的安全区域；对靠近预警区域的目标进行跟踪，检测目标的运行轨迹，根据靠近预警区域的目标的运行轨迹与运动速度，预测靠近预警区域的目标的轨迹趋势，根据预测结果对靠近预警区域的目标进行预警，并根据非靠近预警区域的目标的停留时间进行预警；针对安全区域，系统根据车辆和行人的运行轨迹与运动速度计算目标多个未来时间节点的位置，从而判断出目标是否快速趋近预警区域，对于非快速趋近预警区域的目标则判定为安全目标并进行持续跟踪检测，对于快速趋近预警区域的目标进行预警判断；对于危险区域，任何目标物体在危险区域进行1min以内短时间停留均进行报警处理，提醒管理人员及时处理；对靠近预警区域的目标所携带的物品进行识别，根据识别得到的目标所携带的物品预测目标行为，并根据预测得到的目标行为进行预警；对于进入危险区域的目标进行报警。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国铁塔股份有限公司四川省分公司，其通讯地址为：610000 四川省成都市高新区天府大道中段1577号10楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。