Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
服务订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 恭喜云南高阳科技有限公司王海峰获国家专利权

恭喜云南高阳科技有限公司王海峰获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网恭喜云南高阳科技有限公司申请的专利用地审批数据分类关联集成方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119272096B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411820520.7,技术领域涉及:G06F18/24;该发明授权用地审批数据分类关联集成方法是由王海峰;谢冰晶;赵滔;李智鑫;刘锐设计研发完成,并于2024-12-11向国家知识产权局提交的专利申请。

用地审批数据分类关联集成方法在说明书摘要公布了:本发明涉及用地审批数据分类关联集成方法,涉及数据处理技术领域,该方法包括:将原始用地审批数据进行数据标准化,得到标准化后的用地审批数据;确定用地审批数据的分类评分值;根据各用地审批数据的分类评分值,确定表示各用地审批数据之间关联性的关联强度值;根据关联强度值,确定各用地审批数据之间进行集成的集成度评价值,并基于集成度评价值对各用地审批数据进行集成,得到集成结果;根据集成结果的集成度评价值,确定集成结果的质量得分;对集成结果以及集成结果的质量得分和反馈信息进行分析得到分析结果,并基于分析结果优化集成结果,得到目标集成结果。本发明能够提升用地审批的效率和及时性。

本发明授权用地审批数据分类关联集成方法在权利要求书中公布了:1.一种用地审批数据分类关联集成方法,其特征在于,所述方法包括:将原始用地审批数据进行数据标准化,得到标准化后的用地审批数据;确定所述用地审批数据的分类评分值;用地审批数据的分类评分值可以表示为: 其中,Cs是分类评分值,Pk是第k个用地审批数据的评估参数值,是动态修正因子,Rs是相似度得分,Rt是阈值参考值,Mk是第k个用地审批数据与目标分类特征的特征匹配度,Mk-1是第k-1个用地审批数据与目标分类特征的特征匹配度,θ是第一权重,δ是第二权重;根据各所述用地审批数据的分类评分值,确定表示各所述用地审批数据之间关联性的关联强度值;各所述用地审批数据之间关联性的关联强度值可以表示为: 其中,R是关联强度值,ρ是时序衰减系数,Δt是时间间隔,Xi是第一关联要素值,Yi是第二关联要素值,μ是衰减率,Ω是关联修正因子,Cs是分类评分值,α是调节参数,Fk是第k个用地审批数据的数据特征值,Fk-1是第k-1个用地审批数据的数据特征值;根据所述关联强度值,确定各所述用地审批数据之间进行集成的集成度评价值,并基于所述集成度评价值对各所述用地审批数据进行集成,得到集成结果;根据所述集成结果的集成度评价值,确定所述集成结果的质量得分;所述集成度评价值表示为: 其中,Is是集成度评价值,Ak是第k个用地审批数据的系统兼容性系数,Bk是第k个用地审批数据的数据完整性权重,Ek是第k个用地审批数据的误差项,Qk是第k个用地审批数据的质量评估指标,Qk-1是第k-1个用地审批数据的质量评估指标,R是关联强度,σ是调节参数,λ是衰减系数,Pk是第k个用地审批数据的评估参数值,是动态修正因子;对所述集成结果以及所述集成结果的质量得分和反馈信息进行分析得到分析结果,并基于所述分析结果优化所述集成结果,得到目标集成结果;所述质量得分表示为: 其中,Qs是质量得分,Vk是验证指标值,Vmax是验证指标值的最大值,t是时间,T是评估周期,ψ是第一控制参数,τ是第二控制参数,∈是第三控制参数,δ是第二调节系数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人云南高阳科技有限公司,其通讯地址为:650000 云南省昆明市高新区学府路745号海伦先生1栋23层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。