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龙图腾网恭喜东方电气集团科学技术研究院有限公司;东方电气股份有限公司申请的专利基于机器学习的电站数据规约自动适配融合装置及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119272236B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411815469.0，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权基于机器学习的电站数据规约自动适配融合装置及方法是由陈建国;王多平;田军;唐健;肖文静设计研发完成，并于2024-12-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机器学习的电站数据规约自动适配融合装置及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及电力系统领域，尤其涉及一种基于机器学习的电站数据规约自动适配融合装置及方法，其中融合装置包括：边缘计算模块：用于实时分析学习以及处理数据，进行网络通信测试、解析测点配置文件关键参数信息、自动调用数据规约通信参数等；存储模块：用于存储实时采集数据和历史数据，电源模块、数据接口组、液晶显示器、指示灯组和箱体。本申请数据规约适配简单、实施成本低、调试时间短、专业要求低，显著降低人工输入需求和人为错误导致数据不准确风险，节省大量人力资源成本，并同时增强数据处理能力，提升数据采集质量，融入机器学习诊断功能，对数据进行快速分析、处理、诊断和决策，帮助及时发现和解决问题，避免潜在产生的风险。

本发明授权基于机器学习的电站数据规约自动适配融合装置及方法在权利要求书中公布了：1.基于机器学习的电站数据规约自动适配融合方法，其特征在于：包括如下步骤：A．通过液晶显示器配置信息功能，分别配置融合装置和外部数据源装置的网络属性参数，所述网络属性参数包括：IP地址，子网掩码，网关和DNS服务器地址；B.融合装置与外部数据源装置通过发送网络连接程序命令自动进行网络通信测试，网络连接程序命令包括ICMPEcho请求报文命令；C.若网络通信正常，则自动解析测点配置文件参数信息，并从参数配置数据库中调用数据规约通信参数进行自动适配；若网络通信不正常，就返回步骤A；D.对采集的数据进行数据清洗和数据存储；E.对选择的数据进行机器学习诊断,对诊断后的结果数据进行转发；步骤E中的机器学习诊断步骤包括：EA．通过液晶显示器设置确定需要诊断的测点数据，同时标注影响待诊断测点数据数值大小的关联测点数据；EB．读取存储模块中数据库数据获取待诊断测点和关联测点的历史数据，并确定待诊断测点数据在各关联测点对应数值工况下的基准值；EC.将待诊断测点数据的当前值与当前工况下基准值进行比较，判断待诊断测点数据值是否出现异常，并将诊断结果数据进行转发；步骤Ｅ具体为：对待诊断测点A进行机器学习诊断，关联数据B和关联数据C为待诊断测点A的关联数据，且关联数据B、关联数据C的数值会影响待诊断测点A的数值大小，则此时刻数据值（A，B，C）视为一种工况；通过液晶显示器设置确定需要诊断的待诊断测点A，同时选择与待诊断测点A关联的关联数据B、关联数据C，边缘计算模块读取存储模块中数据库数据获取待诊断测点A和关联测点B、关联测点C的历史数据，并确定待诊断测点A在各关联测点对应数值工况下的基准值，确定基准值的步骤如下：设置阀值，待诊断测点A在3种典型工况下的数值分别为A1、A2、A3，对应关联数据B，关联数据C值分别为（B1，C1）、（B2，C2）、（B3，C3），搜寻历史数据库中关联数据B和关联数据C值在（B1-ε≤B≤B1+ε，C1-ε≤C≤C1+ε）、（B2-ε≤B≤B2+ε，C2-ε≤C≤C2+ε）、（B3-ε≤B≤B3+ε，C3-ε≤C≤C3+ε）范围的工况下对应的待诊断测点A值，取100次，则有（A11，A12，A13，……，A199，A1100），（A21，A22，A23，……，A299，A2100），（A31，A32，A33，……，A399，A3100），则其平均值为待诊断测点A在3种典型工况下的基准值： ；将待诊断测点数据当前值与当前工况下基准值进行比较，设置阀值，即当前关联数据B，关联数据C值位于（B1-ε≤B≤B1+ε，C1-ε≤C≤C1+ε）、（B2-ε≤B≤B2+ε，C2-ε≤C≤C2+ε）、（B3-ε≤B≤B3+ε，C3-ε≤C≤C3+ε）范围内时，若当前待诊断测点A值超出，，范围，则表示3种典型工况下，待诊断测点A值异常，并将诊断结果数据当前待诊断测点A值和异常告警标识值进行转发。

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