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龙图腾网恭喜深圳大学申请的专利一种冷水机组在线故障确定方法、系统、终端及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119293702B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411815215.9，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种冷水机组在线故障确定方法、系统、终端及计算机可读存储介质是由范成;何海辉设计研发完成，并于2024-12-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种冷水机组在线故障确定方法、系统、终端及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种冷水机组在线故障确定方法、系统、终端及计算机可读存储介质，所述方法包括：获取冷水机组的多个特征组，并根据多个特征组，得到多个特征组各自对应的工况子簇数据；构建各工况子簇数据各自对应的第一自编码器模型，并基于各第一自编码器模型，根据各对应的工况子簇数据得到各工况子簇数据各自对应的重构误差结果；构建冷水机组各故障类型各自对应的第二自编码器模型，将各重构误差结果输入多至第二自编码器模型，得到故障结果，其中，故障结果包括已知故障类型和未知故障类型的故障。本申请能够实现跨设备、工况的冷水机组运行状态的快速检测与故障诊断，并具备识别未知故障的能力，提高了冷水机组故障检测与诊断的准确性。

本发明授权一种冷水机组在线故障确定方法、系统、终端及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种冷水机组在线故障确定方法，其特征在于，所述冷水机组在线故障确定方法包括：获取所述冷水机组的多个特征组，并根据多个所述特征组，得到多个所述特征组各自对应的工况子簇数据；构建各所述工况子簇数据各自对应的第一自编码器模型，并基于各所述第一自编码器模型，根据各对应的所述工况子簇数据得到各所述工况子簇数据各自对应的重构误差结果；构建所述冷水机组各故障类型各自对应的第二自编码器模型，将各所述重构误差结果输入至多个所述第二自编码器模型，得到故障结果，其中，所述故障结果包括已知故障类型和未知故障类型的故障；所述构建各所述工况子簇数据各自对应的第一自编码器模型，并基于所述第一自编码器模型，根据各对应的所述工况子簇数据得到各所述工况子簇数据各自对应的重构误差结果，具体包括：针对每一所述工况子簇数据，构建一所述工况子簇数据对应的第一自编码器模型，并获取所述第一自编码器模型的第一检测阈值；将每一所述工况子簇数据输入至对应的所述第一自编码器模型，得到第一重构误差矩阵；根据所述第一重构误差矩阵和所述第一检测阈值，得到每一所述工况子簇数据对应的重构误差结果；所述构建所述冷水机组各故障类型各自对应的第二自编码器模型，具体包括：获取所述冷水机组的总故障类别数，根据所述总故障类别数构建相应的多个第二初始自编码器模型；针对每一所述第二初始自编码器模型，获取所述第二初始自编码器模型对应的输入特征，并确定所述第二初始自编码器模型的目标参数；根据所述输入特征和所述目标参数对所述第二初始自编码器模型进行训练，得到第二自编码器模型。

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