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龙图腾网恭喜杭州华亭科技有限公司申请的专利一种多噪声环境下的语音降噪系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119296560B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411814362.4，技术领域涉及：G10L21/0216；该发明授权一种多噪声环境下的语音降噪系统是由金晓东;施政;戴志朋;张子权设计研发完成，并于2024-12-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多噪声环境下的语音降噪系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多噪声环境下的语音降噪系统，具体涉及语音降噪技术领域，包括基础划分模块将语音数据切分为多个时长相同的基础语音片段；合理性分析模块判断相邻片段的切分点是否合理，若不合理，优化标记模块会寻找新分割点进行优化；循环模块对优化结果进行反复验证，直到所有语音片段切分合理；降噪模块提取语音和噪声特征，利用降噪策略选择模型进行降噪处理；重组模块将降噪后的语音片段重组为完整的语音输出；本发明通过将语音信号划分为多个片段，能够根据每个片段的噪声特征，为其匹配最合适的降噪算法，通过动态适配的降噪策略，本发明能够应对更加复杂且不稳定的噪声环境，确保语音质量在各种场景下都得到较好的提升。

本发明授权一种多噪声环境下的语音降噪系统在权利要求书中公布了：1.一种多噪声环境下的语音降噪系统，其特征在于，包括基础划分模块、合理性分析模块、优化标记模块、循环模块、降噪模块、重组模块；基础划分模块用于获取输入的语音数据，并根据基础规则对语音数据进行切分，产生多个时长相同的语音片段，每个语音片段作为基础语音片段，作为后续处理的基本单位；合理性分析模块通过分析相邻的基础语音片段，判断其切分的时间点是否合理；优化标记模块用于当合理性分析模块检测到相邻的基础语音片段切分时间不合理时，优化标记模块用于在不合理的两个基础语音片段之间寻找优化标记点作为新的分割点，并进行分割操作得到两个优化语音片段，如果找不到优化标记点，则将两个相邻的基础语音片段得到一个优化语音片段；循环模块用于通过合理性分析模块、优化标记模块对最新划分的优化语音片段结果进行循环验证合理性，直至最新划分的优化语音片段结果全部合理，得到循环确认后的全部降噪语音片段；降噪模块用于对每一个降噪语音片段进行噪声特征、语音质量特征提取，分别得到噪声特征组和语音质量特征组，然后一同代入预先训练完成的降噪策略选择模型，根据降噪策略选择模型的输出结果选择对应的降噪策略进行降噪处理，得到降噪处理后的全部语音处理片段；重组模块用于对全部语音处理片段进行重组，得到完整语音输出；判断其切分的时间点是否合理时，生成变化剧烈指数，生成公式为： ； 均为预设的非零比例系数，均为预设的调控每个差异项影响的非零调节系数，为预设的非零常数，为变化剧烈指数，为切割点前后片段的平均幅度差值的绝对值，为切割点前后片段的能量差值的绝对值，为切割点前后片段的信噪比差值的绝对值；噪声特征组包含噪声频谱特征、噪声能量特征、噪声波形特征；语音质量特征组包含语音长度特征、语音质量指数特征；语音质量指数的获取逻辑为：获取降噪语音片段的短时信噪比平均值、瞬时清晰度平均值，以及频谱熵平均值，然后进行加权求和，得到降噪语音片段对应的语音质量指数；在不合理的两个基础语音片段之间寻找优化标记点作为新的分割点时，探究每一个切分时间点前后对应的幅度变化、能量变化以及信噪比变化，并将这三项变化的烈度进行汇总，生成变化剧烈指数，然后将变化剧烈指数最大值对应的切分时间点作为备选标记点，将备选标记点的变化剧烈指数与预设的变化剧烈阈值进行对比，如果备选标记点的变化剧烈指数大于预设的变化剧烈阈值，则将备选标记点转为优化标记点，如果备选标记点的变化剧烈指数小于等于预设的变化剧烈阈值，则将备选标记点舍弃即找不到优化标记点。

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