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龙图腾网恭喜杭州普润特装饰材料有限公司申请的专利装饰纸凹版印刷中自适应油墨供给量优化的机器视觉方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119335876B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411813840.X，技术领域涉及：G05B13/04；该发明授权装饰纸凹版印刷中自适应油墨供给量优化的机器视觉方法及系统是由汪冬燕;王伟伟;赖伟光设计研发完成，并于2024-12-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本装饰纸凹版印刷中自适应油墨供给量优化的机器视觉方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及机器视觉领域，公开了装饰纸凹版印刷中自适应油墨供给量优化的机器视觉方法及系统，该方法先采集待优化装饰纸凹版印刷网纹辊的网纹表面形貌图像序列，获得初始三维点云数据，并得到光顺网点三维模型；然后提取网点形态参数，构建油墨供给量优化模型预测初始油墨供给量；最后启动凹版印刷并实时采集网纹辊表面视觉图像，计算总体着墨均匀度和残缺率，据此修正初始油墨供给量；本发明能够根据网点实际印刷状态动态调整油墨供给量，从而有效提高装饰纸凹版印刷的印刷质量和效率。

本发明授权装饰纸凹版印刷中自适应油墨供给量优化的机器视觉方法及系统在权利要求书中公布了：1.装饰纸凹版印刷中自适应油墨供给量优化的机器视觉方法，其特征在于，所述方法包括：采集待优化装饰纸凹版印刷网纹辊的网纹表面形貌图像序列，获得网纹表面的初始三维点云数据；根据初始三维点云数据，得到光顺网点三维模型；基于光顺网点三维模型，进行网点形态参数提取，得到第一网点形态参数；采集不同装饰纸凹版印刷网纹辊的网纹表面形貌图像序列集合，根据所述网纹表面形貌图像序列集合，得到网点形态参数集；根据网点形态参数集，构建油墨供给量优化模型；根据第一网点形态参数和油墨供给量优化模型，预测初始油墨供给量；采用初始油墨供给量，启动凹版印刷，实时采集网纹辊的表面视觉图像，提取网纹辊表面各个网点的局部区域图像块，计算每个网点的着墨均匀度和残缺率；根据每个网点的着墨均匀度，生成总体着墨均匀度指标U；根据每个网点的残缺率，生成总体残缺率指标R；若总体着墨均匀度指标U小于预设的均匀度阈值θ1，或总体残缺率指标R大于预设的残缺率阈值θ2，则触发初始油墨供给量的修正，得到修正后的油墨供给量数值；所述计算每个网点的着墨均匀度和残缺率包括：对每个网点的局部区域图像块进行二值化处理，得到网点二值化图像；计算网点二值化图像中前景像素灰度值的标准差，得到网点的着墨均匀度；着墨均匀度与前景像素灰度值的标准差成反比；将前景像素中存在孔洞或缺失的像素标记为网点残缺像素，统计网点残缺像素的个数，计算网点残缺像素所占前景像素总数的比例，得到网点的残缺率。

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