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龙图腾网恭喜深圳市宝立创科技有限公司申请的专利一种声学早教机的控制方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119274568B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411786698.4，技术领域涉及：G10L21/0216；该发明授权一种声学早教机的控制方法和系统是由吴飞设计研发完成，并于2024-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种声学早教机的控制方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种声学早教机的控制方法和系统，具体涉及智能语音识别领域，用于解决复杂环境下语音识别灵敏度自适应调节问题，是通过结合多麦克风阵列技术与方向性滤波、频谱分割，精确捕捉声源环境并生成包含距离、方向、频率等信息的声源特性矢量，为噪声评估和灵敏度调节提供精确依据。通过特征聚类与时频域能量分析，并结合噪声变化速率的自适应动态映射，实时评估噪声波动与变化趋势，生成适应不同环境的噪声基准等级，确保语音识别的精准性和稳定性。通过噪声基准等级与变化速率结合，自适应优化语音检测窗口时长和拾音范围，提升语音识别的响应性与环境适应性，确保设备在复杂家庭环境下高效工作，提供稳定、精准的语音控制。

本发明授权一种声学早教机的控制方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种声学早教机的控制方法，其特征在于，包括步骤：S1，基于多麦克风阵列并结合方向性滤波与频谱分割技术，获取声源环境的多维音频特征，生成包含声源距离、方向、频率信息的声源特性矢量；S2，基于声源特性矢量，通过特征聚类与时频域能量分析，结合噪声变化速率的自适应动态映射，评估当前环境噪声的波动性与变化趋势，生成适应不同典型场景的噪声基准等级；S3，通过结合噪声基准等级与变化速率，动态调控语音检测窗口时长和拾音范围；步骤S2包括以下内容：S2.1，首先，对声源特性矢量进行聚类处理，得出每一声源所属的聚类类别；在此基础上，采用时频域分布的自适应映射模型，对聚类结果进行深度映射，建立各个噪声源的多维特征空间，设定聚类结果的每一噪声源类别为，其特征空间中的映射矩阵为；映射矩阵的生成公式为：；其中，为第个聚类样本的音频特征向量，为对应的时间和频率维度特征，表示向量和矩阵的张量积，为第类样本的数量；S2.2，在特征聚类后，对每个噪声源类别提取其时域与频域的特征；通过时域内的瞬时能量变化与频域中的频谱漂移特征，评估噪声的波动性和分布趋势；设定时域能量和频域能量的计算公式如下：；；其中，为时间信号在时刻的幅值，为频谱信号在频率的幅值，和分别表示时间和频率的采样点数量，表示时域信号的采样点索引，用于时域能量计算，表示频域信号的频率点索引，用于频域能量计算；通过结合时域能量和频域能量，构建多维能量函数，并对噪声源进行动态能量追踪：；其中，和为动态自适应的比例因子；S2.3，在基于时频域特征提取之后，计算每个噪声源类别的波动性及变化速率；通过对时频特征的增量分析，定义噪声变化速率为噪声能量的增量比率，具体公式为：；其中，表示噪声能量的变化速率；S2.4，基于聚类结果和噪声源的时频域能量分布、变化速率分析，将每个噪声源的特征与噪声基准等级对应起来；噪声基准等级通过以下生成逻辑计算：；其中，是聚类类别数，是自适应动态映射函数，和分别表示对聚类矩阵和噪声变化速率的加权函数。

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