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龙图腾网恭喜合肥工业大学申请的专利一种用于风力发电站的并购财务风险分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119228569B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411756739.5，技术领域涉及：G06Q40/12；该发明授权一种用于风力发电站的并购财务风险分析方法是由罗贺;李元伟;王国强设计研发完成，并于2024-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于风力发电站的并购财务风险分析方法在说明书摘要公布了：本发明涉及财务管理技术领域，本发明公开了一种用于风力发电站的并购财务风险分析方法；包括获取风力发电站的运行特征，并将运行特征组合成运行事件，判定是否满足并购基础条件，预测出风力发电站的财务状态值，并判定是否发出财务风险预警提示，从综合财务数据中识别出风险参数，制定出财务风险等级；相对于现有技术，本发明可以防止基础运行状态不佳的风力发电站参与后续的分析流程，降低了并购财务风险分析的工作负担，同时能够多角度且真实的获取到风力发电站的财务风险情况，为风力发电站的并购财务风险提供了可靠且准确的数据支持，提高了并购财务风险分析工作的准确性和高效性。

本发明授权一种用于风力发电站的并购财务风险分析方法在权利要求书中公布了：1.一种用于风力发电站的并购财务风险分析方法，其特征在于，包括：S1：获取风力发电站的基础运行数据，从基础运行数据中提取出运行特征，运行特征包括有效运行时长和单位发电量，并将运行特征组合成运行事件；有效运行时长和单位发电量的提取方法包括：通过数据库查询出风力发电站所有的原始数据，并逐一识别出原始数据的状态类型，将状态类型为有效状态的原始数据记为基础运行数据，获得i个基础运行数据；通过时间戳逐一查询出i个基础运行数据完成储存并记录的时刻，获得i个记录时刻；按照时间的先后顺序，将i个记录时刻依次排列，并将第一个记录时刻至最后一个记录时刻之间的时长记为有效运行时长；通过自然语言处理技术逐一识别出i个基础运行数据的文字部分和数字部分，将文字部分为发电量的基础运行数据记为目标数据，并将目标数据的数字部分记为子发电量，获得个子发电量；将个子发电量逐一累加后与有效运行时长比较，获得单位发电量；单位发电量的表达式为： ；式中，为单位发电量，为第个子发电量，为有效运行时长；运行事件的组合方法包括：从数据库内筛选出具有两个事件单元的基础事件，并将两个事件单元分别记为第一事件单元和第二事件单元；将有效运行时长和单位发电量分别导入到第一事件单元和第二事件单元内，生成运行时长单元和发电量单元；将运行时长单元赋予数字编号1，将发电量单元赋予数字编号2，生成运行事件；S2：基于状态识别准则，对运行事件进行状态识别，识别出运行事件的事件状态，事件状态包括有效事件和无效事件，并判定是否满足并购基础条件；S3：若满足并购基础条件，设定风力发电站的财务风险时段，获取风力发电站在财务风险时段内的综合财务数据，综合财务数据包括资产营负差、有效发电率、成交爬升率和投资回报率；S4：将综合财务数据输入到提前训练好的财务风险预测模型中，预测出风力发电站的财务状态值，并判定是否发出财务风险预警提示；S5：若发出财务风险预警提示，从综合财务数据中识别出风险参数，并根据风险参数的数量，制定出财务风险等级。

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