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龙图腾网恭喜四川省畜牧科学研究院申请的专利一种基于图像识别的猪肉分级评价方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119229435B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411758290.6，技术领域涉及：G06V20/68；该发明授权一种基于图像识别的猪肉分级评价方法及设备是由曾凯;陈晓晖;王言;龚建军;杨跃奎;杨雪梅;杨坤;安瑞;雷云峰设计研发完成，并于2024-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像识别的猪肉分级评价方法及设备在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于图像识别的猪肉分级评价方法及猪肉分级评价设备，该方法包括：获取摄像模块拍摄的猪肉图像；将猪肉图像输入至深度模型中，确定猪肉图像中的猪肉的肉品质量等级；其中，深度模型包括深度卷积网络以及Transformer模型；深度卷积网络，用于提取猪肉图像的多尺度特征；深度卷积网络被配置为包括多个不同大小的卷积核和或不同步长的卷积层；Transformer模型，用于基于多尺度特征，提取猪肉图像中的关键区域的各像素的类别，并基于猪肉图像中的关键区域的各像素的类别，输出猪肉图像中的猪肉的肉品质量等级。本申请提供一种基于手持式猪肉分级评价设备采集图像并进行猪肉分级评价的方式，且该方式具备较高的分级评价准确性。

本发明授权一种基于图像识别的猪肉分级评价方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于图像识别的猪肉分级评价方法，其特征在于，应用于手持式猪肉分级评价设备，包括：获取摄像模块拍摄的猪肉图像；将所述猪肉图像输入至深度模型中，确定所述猪肉图像中的猪肉的肉品质量等级；其中，所述深度模型包括深度卷积网络以及Transformer模型；所述深度卷积网络，用于提取所述猪肉图像的多尺度特征；所述深度卷积网络被配置为包括多个不同大小的卷积核和或不同步长的卷积层；所述Transformer模型，用于基于所述多尺度特征，提取所述猪肉图像中的关键区域的各像素的类别，并基于所述猪肉图像中的关键区域的各像素的类别，输出所述猪肉图像中的猪肉的肉品质量等级；所述方法还包括：获取环境光线传感器检测的环境光数据；其中，所述环境光数据表征当前环境的光照条件；所述将所述猪肉图像输入至深度模型中，确定所述猪肉图像中的猪肉的肉品质量等级，包括：将所述猪肉图像输入至所述深度模型中，并结合所述环境光数据，确定所述猪肉图像中的猪肉的肉品质量等级；所述将所述猪肉图像输入至所述深度模型中，并结合所述环境光数据，确定所述猪肉图像中的猪肉的肉品质量等级，包括：将所述猪肉图像输入至所述深度模型中，提取所述猪肉图像中的关键区域的各像素的类别；基于所述猪肉图像中的关键区域的各像素的类别，确定所述猪肉图像中的关键区域的各类别的占比；基于所述环境光数据，确定各类别的影响权重；基于所述猪肉图像中的关键区域的各类别的占比，以及各类别的影响权重，计算各类别的目标占比；基于各类别的目标占比，确定所述猪肉图像中的猪肉的肉品质量等级。

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