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龙图腾网恭喜宁波科达精工科技股份有限公司申请的专利一种汽车卡钳生产流水线的切削加工质量评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119206374B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411682958.3，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种汽车卡钳生产流水线的切削加工质量评估方法及系统是由张明权;黄诚;陈炀蓉;陈良;侯荣;王磊;陈改新;徐芳明;沈宏林;黄志学;余朝阳;盛军贵;李丹平设计研发完成，并于2024-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种汽车卡钳生产流水线的切削加工质量评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种汽车卡钳生产流水线的切削加工质量评估方法及系统，涉及汽车制造技术领域，包括采集汽车卡钳切削面在不同使用阶段的图像数据；提取汽车卡钳切削面的第一纹理特征和第二纹理特征；构建并训练自编码器模型；经过特征融合处理，得到全面的特征表示；通过基于互信息的特征选择对全面的特征表示进行处理，得到对切削面状态判断最有贡献的特征，经过长短时记忆卷积神经网络模型训练与优化处理，得到切削面状态的分类结果。本发明实现对汽车卡钳切削面的快速、准确评估，实时监测和评估切削面情况，为汽车卡钳的生产和质量控制提供科学依据，确保汽车的安全性和可靠性。

本发明授权一种汽车卡钳生产流水线的切削加工质量评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种汽车卡钳生产流水线的切削加工质量评估方法，其特征在于，包括：采集汽车卡钳切削面在不同使用阶段的图像数据，每个阶段的图像数据包括切削面的光泽度、颜色均匀性、以及表面划痕的图像信息；利用Gabor滤波器对图像数据进行处理，提取汽车卡钳切削面的第一纹理特征，其中第一纹理特征为切削面表面的粗糙度、颗粒度和裂缝深度在0°、45°、90°和135°方向上的分布特征，提取汽车卡钳切削面的第二纹理特征，其中第二纹理特征为不同尺度的Gabor滤波器，每个尺度的设计用于捕捉切削面表面在一段频率范围内的纹理细节；基于第一纹理特征和第二纹理特征，构建并训练自编码器模型，其中自编码器模型通过最小化重构误差来自动提取数据的高级抽象特征，其中编码器将高维图像数据压缩成低维特征表示，解码器则从这些低维特征中重构出原始图像，从而为汽车卡钳切削面的评估提供深度学习提取的特征表示；根据第一纹理特征、第二纹理特征以及深度学习提取的特征表示，经过特征融合处理，得到全面的特征表示，其中特征融合处理包括加权平均、PCA降维以及深度学习的Dense层融合法；通过基于互信息的特征选择对全面的特征表示进行处理，得到对切削面表面状态判断最有贡献的特征，其中特征选择处理包括计算特征与切削面表面状态之间的互信息量，并选择互信息量最大的特征作为输入项；基于最有贡献的特征，经过长短时记忆卷积神经网络模型训练与优化处理，得到切削面表面状态的分类结果，其中模型训练与优化包括使用交叉验证、调整网络结构以及优化算法的选择；粗糙度：计算滤波后图像的局部方差，以评估表面不规则性：式中，是滤波后图像的平均强度，N是像素总数；为滤波后的图像；颗粒度：通过分析滤波后图像的灰度共生矩阵GLCM的对比度和均匀性来评估：Granularity=GLCMI′,θ其中，GLCM计算了在方向θ上的像素对的共生频率；裂缝深度：通过检测滤波后图像中的高频成分来评估裂缝的深度和宽度：式中，Δx和Δy是在x和y方向上的差分算子。

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