买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜南京信息工程大学申请的专利基于混合卷积操作的生成对抗网络架构搜索方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119150925B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411673668.2，技术领域涉及：G06N3/045；该发明授权基于混合卷积操作的生成对抗网络架构搜索方法和系统是由邹雨枫;薛羽设计研发完成，并于2024-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于混合卷积操作的生成对抗网络架构搜索方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供了基于混合卷积操作的生成对抗网络架构搜索方法和系统，所述方法首先设计了一个广阔的搜索空间，进而构建一个融合了所有候选操作的超网，并将超网通过连续松弛的方法使其训练过程完全可微，从而利用梯度下降方法进行高效的训练，最后，选取各个位置上表现最佳的操作来获得最优架构。与传统的架构搜索方法不同，本发明在搜索空间中引入了新颖的混合卷积操作，并通过集成部分通道注意力机制优化了搜索过程。本发明的基于混合卷积操作的生成对抗网络架构搜索增强了网络对长距离信息的捕捉能力与架构搜索速度，这种方法相比传统的搜索方法具有更高的效率和更好的性能，能够更快地找到适合任务的最优神经网络架构。

本发明授权基于混合卷积操作的生成对抗网络架构搜索方法和系统在权利要求书中公布了：1.基于混合卷积操作的生成对抗网络架构搜索方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，设计生成对抗网络架构搜索的搜索空间，定义候选操作，所述候选操作包括普通候选操作和上采样候选操作两种类型，确定架构搜索的范围；步骤2，根据步骤1中设计的搜索空间构建一个包含所有候选架构的生成对抗网络超网，并使用0到1范围内的连续数值随机为每个候选操作赋予一个架构参数，来表示每个候选操作被选中的概率；步骤3，在超网的普通候选操作所在边中加入部分通道注意力机制，以计算不同通道的注意力权重；步骤4，根据每个候选操作的特征图输出和计算得到的通道注意力权重，加权调整特征图中的重要通道和特征，使得不同操作的输出更加突出重要特征，从而动态地调整和优化候选操作的架构参数；步骤5，使用梯度下降方法训练生成对抗网络超网，根据梯度信息优化超网架构参数与权重参数；步骤6，交替执行步骤4和步骤5，直至达到预先设置的最大循环次数，选择超网每条边中架构参数权重最大的候选操作，得到最优网络架构；所述最优网络架构用于语音合成。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京信息工程大学，其通讯地址为：210044 江苏省南京市江北新区宁六路219号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。