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龙图腾网恭喜河海大学申请的专利基于逐差法的电力系统惯量评估方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119154388B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411670759.0，技术领域涉及：H02J3/38；该发明授权基于逐差法的电力系统惯量评估方法、装置、设备及介质是由史林军;赵翊洁;吴峰;夏元兴;李杨;符灏设计研发完成，并于2024-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于逐差法的电力系统惯量评估方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及电力系统技术领域，尤其涉及一种基于逐差法的电力系统惯量评估方法、装置、设备及介质，方法包括：针对电力系统惯量评估中扰动后频率变化率求取问题，利用逐差法进行计算；基于频率变化率，利用由转子运动方程推导而来的物理模型计算出惯量估计值，并利用惯量理论值公式计算出系统的实际惯量；构建神经网络，划分出训练集与测试集，将物理模型的输出结果作为神经网络的输入，使用训练后的神经网络对惯量计算值与理论值的差值进行评估；利用评估出的差值与物理模型计算出的惯量估计值，得到最终的电力系统惯量评估结果。本发明中，物理与数据模型的联合方式，能快速有效地对电力系统惯量做出评估，解决了物理模型评估精度不够的问题。

本发明授权基于逐差法的电力系统惯量评估方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于逐差法的电力系统惯量评估方法，其特征在于，包括如下步骤：针对电力系统惯量评估中扰动后频率变化率求取问题，利用逐差法进行计算；基于求出的所述频率变化率，利用由转子运动方程推导而来的物理模型计算出惯量估计值，并利用惯量理论值公式计算出系统的实际惯量；构建神经网络，划分出训练集与测试集，将所述物理模型的输出结果作为所述神经网络的输入，使用训练后的所述神经网络对电力系统惯量计算值与理论值的差值进行评估；利用评估出的差值与所述物理模型计算出的惯量估计值，得到最终的电力系统惯量评估结果；所述利用逐差法进行计算中，当频率采样点为偶数个时，所有数据均参与运算，当采样点个数为奇数个时，舍弃处于中间位置的数据；所述针对电力系统惯量评估中扰动后频率变化率求取问题，利用逐差法进行计算，包括如下步骤：搭建电力系统模型，并在系统中设置不同惯量水平下的不同扰动；采集电力系统受扰动后的频率、扰动节点及扰动大小，对于各台发电机的频率数据，每隔时间Δt采集一次；用每个时间节点采集到的发电机频率值，计算出频率平均值作为该时间节点的中心频率；基于逐差法计算出扰动后的频率变化率，在采样中心频率的个数n为偶数时，把数据从中间分开，则第1个数值与第个数值的时间间隔为以此类推逐个计算变化率值，表达式如下： 对各段的变化率取平均值并进行化简，得到最终的逐差法计算公式，表达式如下： 式中，ROCOF为频率变化率，n为采样中心频率的个数，fi为第i个采样时间节点下各发电机频率平均值，Δt为采样间隔；当n为奇数时，需舍弃中间位置的数值再进行计算；所述物理模型表达式如下： 式中，ΔP是扰动后功率不平衡量的标幺值，ΔP＝PT-PE，PT为机械功率标幺值，PE为电磁功率标幺值，Hcal即代表系统的惯量估算值，fn为系统的额定频率；所述利用惯量理论值公式计算出系统的实际惯量，包括： 式中，Hsys为系统惯性常数理论值，HGi和SGi分别为第i台同步机组的惯性常数和额定容量，n为发电机台数。

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