买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜中国人民解放军国防科技大学申请的专利基于黎曼元优化的收发联合抗频谱弥散干扰方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119165449B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411674063.5，技术领域涉及：G01S7/36；该发明授权基于黎曼元优化的收发联合抗频谱弥散干扰方法及装置是由姜卫东;邱祥风;杨晨;张新禹;杨威;张双辉;刘振;刘永祥设计研发完成，并于2024-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于黎曼元优化的收发联合抗频谱弥散干扰方法及装置在说明书摘要公布了：一种基于黎曼元优化的收发联合抗频谱弥散干扰方法及装置，包括以最小化频谱弥散干扰分量的积分水平与目标分量的积分旁瓣水平为优化目标，考虑波形恒模约束、接收滤波器能量约束以及非匹配滤波峰值损耗约束，建立抗频谱弥散干扰的联合约束优化模型；建立用于雷达发射波形优化的黎曼元优化模型以及用于接收滤波器优化的黎曼元优化模型，以实现雷达发射波形与接收滤波器的同步更新；初始化雷达发射波形，初始化接收滤波器，基于前向传递算法利用元优化器更新雷达发射波形与接收滤波器，基于后向传递算法更新元优化器模型参数，直至收敛，输出当前的雷达发射波形及接收滤波器。本发明能够实现对SMSP的有效抑制，且具有更快的收敛速率。

本发明授权基于黎曼元优化的收发联合抗频谱弥散干扰方法及装置在权利要求书中公布了：1.基于黎曼元优化的收发联合抗频谱弥散干扰方法，其特征在于，包括：以最小化频谱弥散干扰分量的积分水平与目标分量的积分旁瓣水平为优化目标，同时考虑波形恒模约束、接收滤波器能量约束以及非匹配滤波峰值损耗约束，建立抗频谱弥散干扰的联合约束优化模型，如下： ；其中表示维度为的雷达发射波形与接收滤波器矩阵，为雷达发射波形和接收滤波器时域采样点数，表示雷达通道数；分别表示第m个通道的雷达发射波形与接收滤波器；分别表示第个通道的雷达发射波形与接收滤波器；表示傅里叶变换矩阵，和为预设参数；，和表示，，对应的维度的补零结果；表示第n个元素；、、分别表示取模运算、向量二范数以及哈达玛乘积，表示共轭转置，表示复共轭；表示波形恒模约束；表示滤波器恒定能量约束；表示频谱弥散干扰分量，且表示对应的维度的补零结果，其中表示频谱弥散干扰的移位矩阵，且表示为 ；其中，表示频谱弥散干扰的子脉冲长度，为子脉冲个数；建立用于雷达发射波形优化的黎曼元优化模型以及用于接收滤波器优化的黎曼元优化模型，以实现雷达发射波形与接收滤波器的同步更新，其中建立用于雷达发射波形优化的黎曼元优化模型，包括：令表示网络更新次数，表示网络层数，则在第层网络中雷达发射波形更新为： ；其中，表示黎曼元优化模型，表示雷达发射波形的收缩算子，表示在点的黎曼梯度，表示中取值为，取值为的目标函数值，即，表示第层网络中雷达发射波形；建立用于接收滤波器优化的黎曼元优化模型，包括：在第次网络更新时，第层网络的接收滤波器更新为： ；其中，表示黎曼元优化模型，表示相对于的黎曼梯度，表示第层网络的接收滤波器，表示接收滤波器的收缩算子，表示中取值为时的目标函数值，即；初始化雷达发射波形，初始化接收滤波器，基于前向传递算法利用元优化器更新雷达发射波形与接收滤波器，基于后向传递算法更新元优化器模型参数，直至收敛，输出当前的雷达发射波形及接收滤波器。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军国防科技大学，其通讯地址为：410073 湖南省长沙市开福区德雅路109号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。